Сергеев С. С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики


НазваниеСергеев С. С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики
страница6/15
Дата публикации21.03.2013
Размер1.31 Mb.
ТипЗакон
referatdb.ru > Экономика > Закон
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15
^



Тема 6: Статистика урожая и урожайности.



План

  1. Задачи статистики урожая и урожайности.

  2. Классификация учитываемых показателей.

  3. Статистические методы анализа урожая и урожайности:

    1. ряды динамики,

    2. индексный метод.

  4. Источники информации.


Вопрос 1.

Этот раздел сельскохозяйственной статистики относится к статистике продукции отраслей. В системе национального счетоводства (СНС) при исчислении ВВП пользуются следующими понятиями и категориями. (МСОК – международный стандарт отраслевой классификации)

“Заведение” – это подразделение предприятия, занятое однородным видом деятельности с точки зрения состава товаров и услуг производимых заведением.

“Отрасль” – это совокупность всех однородных заведений.

“Продукция отрасли” – это совокупность всей продукции, изготовленной заведениями, составляющими отрасль. Нами будет рассматриваться продукция главной отрасли сельскохозяйственного производства – растениеводства. Определим основные понятия “урожай” и ”валовой сбор” – это вся собранная продукция растениеводства.

“урожайность” или ”средняя урожайность” – это продукция, полученная с одного гектара площади посева.

К задачам статистики урожая и урожайности относятся

  1. Определение объёма валового сбора и средней урожайности отдельных культур и их однородных групп до уборки и после уборки с целью оперативного управления государством и регионом по обеспечению населения продуктами питания и животных – кормами.

  2. Изучение структуры, динамики и географии валовых сборов и урожайности.

  3. Изучение потерь при уборке урожая.

  4. Анализ факторов, влияющих на размеры валовых сборов и урожайности.


Вопрос 2. Показатели валового сбора (урожая)

  1. Видовой урожай.

  2. Урожай на корню перед началом уборки.

  3. Фактический валовой сбор.

  4. Фактический валовой сбор после доработки.
^

Показатели урожайности


  1. Видовая урожайность.

  2. Урожайность на корню перед началом уборки.

  3. Фактический сбор с одного гектара (до доработки и после доработки).

Рассмотрим каждую категорию.

Видовой урожай и урожайность – это прогнозируемые показатели, отражающие состояние посевов в течение вегетационного периода с учётом погодных условий. Поскольку здесь оценивается незавершённое производство, то каждому времени оценки видов на урожай будет соответствовать прогноз ожидаемого урожая и урожайности.

^ Урожай и урожайность на корню – это размеры выращенной продукции до начала своевременной уборки. Этот показатель, как и предыдущий, оценивается опытным выборочным методом. Однако в отличие от предыдущего показателя он оценивает фактически полученную продукцию, подлежащую уборке.

^ Валовой сбор – это фактически собранный и оприходованный урожай. Как правило, он отличается от предыдущего показателя на величину потерь.

Фактический валовой сбор – это экономически завершённый результат производства без скидок на дальнейшую доработку (в основном зерновых – сушка, очистка).
^

Способы оценки урожая и урожайности


Видовой урожай и урожай на корню определяют несколькими способами

  1. субъективно, путём тщательного осмотра посевов;

  2. объективно, выборочного наложения метровых рамок на посевы;

  3. путём вычислений на основании данных об урожае и его потерях.

При оценке урожая и урожайности на корню необходимо знать учёт по культурам и группам культур. Так для сахарной свеклы надо знать число растений на 1 га и средний вес корня для картофеля – число кустов и среднюю массу клубней в кусте для зерновых – число колосьев, число зёрен в колосе и абсолютную массу зерна (на 1 m2).




где к – число колосьев в 1 m2,

з – число зёрен в колосе,

а – абсолютный вес зерна, то есть вес 1000 зёрен в г.,

у – ц с 1 га.

Учёт потерь урожая и урожайности

Потери можно дифференцировать по причинам

  1. Потери за счёт загрязнения почвы в стоимостном выражении

  2. Потери за счёт метеоусловий

  3. Потери при уборке.

  1. Потери продукции из-за загрязнения могут быть вычислены в стоимостном выражении

S = Пq(p1 – p2)

где S – стоимость потери, П – загрязнённая площадь (га) q – объём продукции с 1га p1 - оценка единицы продукции до загрязнения p2 - оценка единицы продукции после загрязнения (p2 < p1 за счёт загрязнения результатов выращивания).

  1. Потери за счет метеоусловий как правило, оценивается как разность между средними установившимися значениями урожая и урожайности для данного региона, хозяйства и сохранившимся биологически предполагаемым урожаем и урожайностью после резких климатических изменений. Эти потери можно вычислить как в натуральном, так и в стоимостном выражении.

  2. Потери при уборке могут быть классифицированы в зависимости от культуры:

а) для зерновых:

  1. потери на стерне в виде не собранных колосьев и осыпавшегося зерна

  2. потери при обмолоте в виде потерь в соломе (недовымолот и свободное зерно) и полове (недовымолот и свободное зерно)

  3. потери при транспортировке и перегрузке зерна.

Потери на стерне определяют наложением метровок по диагонали поля и учётом подобранного с метровок колосьев, метёлок и зерна. Собранный материал обмолачивается и вышелушивается. Собранное зерно взвешивается. Находится средний размер потерь на 1 m2 и умножается на площадь поля (всё с учётом единиц измерения).

Потери при обмолоте и методика их оценки зависит от вида уборочной техники (комбайна) и устанавливаются при среднем режиме работы комбайна. Для оценки потерь и недовымолота перетряхивают пробы соломы или половы, взятые из копны (полова находится в нижней части копны).

Все потери суммируют и получают общий объём потерь.

б) для сахарной свёклы

  1. остаются корни и их части в земле и на земле

  2. корни попадают в кучи ботвы

  3. потери корней от неправильной обрезки ботвы от корней работ комбайна, ручной очистке и доочистке.

Оценку потерь производят по определённым методикам, используемым при выборочном исследовании полей (см. учебники).

в) потери картофеля и корнеплодов оценивают почти аналогично сахарной свёкле) (см. учебник).

В статистические сборники включается фактическая информация по урожайности и валовым сборам после завершения уборки.

!!!! С.111-112 сборника (диаграммы)
Таблица

Валовые сборы важнейших с/х культур в с/х предприятиях

Гродненской области, млн. тонн

Культур

1990

1995

1996

1998

1999

2000

2001

Зерновые и зернобобовые

1281

982

967

1002

796

924

1025

Льноволокно

11,5

9,0

9,7

6,7

4,5

6,8

5,7

Сахарная свекла

515

456

331

549

495

511

639

Рапс (всего)

17,1

9,4

6,5

10,5

9,0

12,2

15,4

Картофель

652

162

227

195

158

221

147

Овощи

51

30

27

32

34

28

22

Кормовые корнеплоды

1076

595

528

635

391

336

330

Кукуруза на силос и зеленый корм

1410

655

583

792

738

1218

1337

Сено многолетних трав

189

171

156

142

132

88

95

Из предыдущей таблицы видно, что динамика валовых сборов по многим культурам имеет отрицательную динамику. Снижение объемов валовых сборов может быть обусловлено изменением как площади посевных площадей, так и урожайностей. Динамику урожайностей рассмотрим в следующей таблице.

Таблица

Урожайности сельскохозяйственных культур в с/х предприятиях Гродненской области, ц/га.

Культура

1990

1995

1996

1998

1999

2000

2001

Зерновые и зернобобовые

30,8

25,6

25,6

26,0

21,6

27,7

28,2

Льноволокно

4,4

6,5

8,4

6,4

4,4

6,3

5,1

Сахарная свекла

364

269

236

365

319

340

399

Рапс

14,4

8,5

7,4

7,5

5,3

8,2

11,2

Картофель

188

128

163

159

126

172

138

Овощи

227

163

154

196

196

178

193

Кормовые корнеплоды

585

347

293

392

291

325

381

Кукуруза на силос и зеленый корм

288

236

206

288

249

251

247

Сено многолетних трав

39,4

34,1

34,0

35,6

28,6

23,4

27,6


Из последней таблицы видно, что нет четкой тенденции по урожайности сельскохозяйственных культур, так как в последние годы климатические условия выращивания с/х культур изменяются из года в год и сильно влияют на результаты производственной деятельности в растениеводстве.
Вопрос 3. Для составления прогнозов на перспективу чаще всего используют ряды динамики по каждой культуре. Например, анализ динамики урожайности выглядит следующим образом.

  1. строят тренд в виде прямой, параболы, степенной или показательной функции. Например, оценивают вариацию урожайности за счёт случайных факторов и агротехнических мероприятий. Далее используют дисперсионный анализ, вычисляя


общую дисперсию

факторную дисперсию

случайную дисперсию


Затем вычисляют коэффициент детерминации, который показывает, на сколько вариация урожайности зависит от качества агротехнических мероприятий
.

Индекс корреляции
отражает тесноту связи урожайности и агротехнических мероприятий

Коэффициент вариации отражает меру случайной колеблемости урожайности.


  1. Индексный анализ можно разбить на виды

А) индивидуальные индексы валового сбора и урожайности отдельных культур

Б) общие индексы (практикум Н.К. Никулина, с. 69-73)


Пусть У – урожайность (ц/га), П – посевная площадь, ПУ – валовой сбор



где – средняя урожайность, ц/га
По группе хозяйств или культур (однородных)




или

или ,
где



или
где d – доля посевов каждой культуры к общей площади,




то есть .

Для неоднородных культур оценку производят или в стоимостных показателях или переведя урожайность из натуральных центнеров в кормовые. В условиях инфляции лучше всего оценивать в кормовых единицах.

Примечание: смысл каждого индекса и соответствующего ему абсолютного изменения соответствует общим принципам построения индексов и анализируемой системе показателей (см. учебники по общей теории статистики).
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

Похожие рефераты:

СавюкЛ. К. С12 Правовая статистика: Учебник
«Правовая статистика». Раскрываются предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики, основные понятия и категории статистической...
Учебной программе по спецкурсу «Судебная (правовая) статистика» для...
Понятие правовой статистики. Правовая статистика как отрасль социальной статистики
Тема Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики. Предметом
Предметом социально-экономической статистики является количественная сторона массовых экономических и социальных процессов в неразрывной...
Вопросы к зачету по дисциплине «Статистика» Раздел I. Общая теория статистики
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность
Пояснительная записка Дисциплина «Статистика»
Учебная программа составлена на основе типовой программы бгэу «Статистика» (включая общую теорию статистики и социально-экономическую...
Учреждение образования Федерации профсоюзов Беларуси
«Статистика («Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика»)» для высших учебных заведений по экономическим специальностям...
Методические указания к лабораторно-полевой работе №5
Технология и организация химзащиты растений: Методические указания / Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; Сост....
Методологические пояснения
Статистика труда является важной составной частью как экономической, так и социальной статистики, и тесно связана с другими ее областями,...
Методические указания к лабораторно-полевой работе №2
Технология и организация внесения твердых минеральных удобрений: Методические указания / Белорусская государственная сельскохозяйственная...
Методологические пояснения по статистике торговли и товарных рынков Статистика торговли
Статистика торговли отрасль статистики, основными задачами которой являются: характеристика состояния рынка товаров, услуг, тенденций...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза