Самостоятельная работа 68 часов


Скачать 151.03 Kb.
НазваниеСамостоятельная работа 68 часов
Дата публикации05.03.2014
Размер151.03 Kb.
ТипСамостоятельная работа
referatdb.ru > Математика > Самостоятельная работа
Учреждение образования «витебский государственный

технологический университет»


УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор УО «ВГТУ»

_______________ С.И. Малашенков

«27» _______05_______ 2010 г.

Регистрационный № УД-2061/р.


«МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»

Учебная программа для специальности 1-50 01 01 «Технология пряжи, тканей, трикотажа и нетканых материалов» специализации 1-50 01 01 01 «Прядение натуральных волокон»

Факультет - заочный
Кафедра - Прядения натуральных и химических волокон

^ Курс -3
Семестр – 5,6
Лекции -10 часов Экзамен - нет
Практические

занятия – нет Зачет – 6-й семестр
Лабораторные

занятия – 8 часов
Всего аудиторных

часов по дисциплине – 18 часов
Управляемая (контролируемая)

самостоятельная работа – 68 часов
Всего часов по Форма получения высшего образования

дисциплине - 186 часов на базе ССУЗ - заочная

Составила: Скобова Н.В., к.т.н., доцент


2010
Учебная программа составлена на основе программы для высших учебных заведений по специальности 1-50 01 01 «Технология пряжи, тканей, трикотажа и нетканых материалов» (1-50 01 01 01 «Прядение натуральных волокон») «Методы и средства исследований технологических процессов» на основании типового учебного плана ТД – I 203/тип.

Рассмотрена и рекомендована к утверждению в качестве рабочего варианта на заседании кафедры «Прядение натуральных и химических волокон»

«05» мая 2010 г. Протокол № 18
Заведующий кафедрой

_____________________ А.Г. Коган


Одобрена и рекомендована к утверждению Научно-методическим советом Учреждение образования «Витебский государственный Технологический университет»
«____» ____________ 2010 г. Протокол № _____
Председатель

_____________ С.И. Малашенков

^ ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Цель преподавания дисциплины

  • спланировать и провести эксперимент, используя математико-статистические методы планирования эксперимента;

  • провести статистическую обработку данных активного или пассивного эксперимента с целью получения математической модели;

  • осуществить исследование моделей на основе графического анализа поверхностей отклика;

  • оптимизировать работу технологического объекта экспериментально-статистическими методами.



^ Задачи изучения дисциплины - Задачей данной дисциплины является развитие у студента статистического мышления, суть которого - понимание, что все процессы воспроизводимы не идеально, всегда есть разбросы, вариации, неточности, которые нужно учитывать при принятии решений и управлении. Это позволит сформировать у студента стремление к современному стилю управления, основанному на изучении факторов, тенденций, закономерностей.
^ Программа дисциплины предназначена для технологической подготовки технологов текстильного профиля. В результате изучения дисциплины «Методы и средства исследований технологических процессов» студент должен знать:

  • современные методы одномерного и многомерного статистического анализа;

  • средства регистрации наблюдений;

  • основные математико-статистические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных;

  • методы оптимизации параметров технологического процесса (метод крутого восхождения, симплекс-метод и т.п.).

  • программное обеспечение для решения задач математического моделирования и обработки результатов эксперимента.

  • приборы и автоматизированные лабораторные комплексы для анализа свойств текстильных продуктов

Студент должен уметь:

  • планировать и проводить предварительный и основной эксперимент;

  • применять математико-статистических методы для разработки моделей технологических процессов текстильной промышленности;

  • обрабатывать экспериментальные данные с использованием ПЭВМ.


^ Содержание учебного материала (разделы, темы, вопросы)



п/п

Наименование тем

Содержание

Объем в часах

1

2

3

4

1

^ Тема 1. Научно-исследовательская работа и подготовка к ее проведению. Первичная статистическая обработка данных.

Ознакомление с методологией научных исследований в текстильной промышленности и планированием научных исследований. Задачи и методы первичной статистической обработки данных. Определение закона распределения случайной величины.

2

2

^ Тема 2. Основные понятия экспериментального математического моделирования. Пассивный эксперимент.


Ознакомление с основными понятиями математического моделирования. Применение математических моделей с целью оптимизации технологических процессов текстильной промышленности. Применение корреляционного анализа для выявления взаимосвязей между факторами.

2

3

^ Тема 3. Активный эксперимент. Регрессионный анализ.


Применение регрессионного анализа для разработки математических моделей технологических процессов текстильной промышленности.

Постановка активного эксперимента для получения экспериментальных данных.

2

4

^ Тема 4. Многомерный анализ экспериментальных данных. Отсеивающие эксперименты

Обработка экспериментальных данных. Разработка оптимального плана (матрицы) эксперимента для оптимизации технологических процессов текстильной промышленности.

2

5

Тема 5. Исследование неравномерности текстильных продуктов. Современные технические средства, используемые для контроля качества выпускаемой продукции в текстильной отрасли.

Анализ неровноты как наиболее важного показателя качества текстильных продуктов. Сущность неровноты и методы ее исследования.

2

ИТОГО

10




^ Учебно-методическая карта дисциплины

Номер раздела, темы, занятия

Название раздела, темы, занятия; перечень изучаемых вопросов

Количество аудиторных часов

Материальное обеспечение занятия (наглядные методические пособия и др.)

Литература

Форма контроля знаний

Лекции

Практические (семинарские) занятия

Лабораторные занятия

Управляемая самостоятельная работа студента

1

2

3

4

5

6

7

8

9

I

^ Методы и средства исследований технологических процессов

10

-

8

68










1

Тема 1. Научно-исследовательская работа и подготовка к ее проведению. Первичная статистическая обработка данных.

1. Цели и задачи курса.

2. Виды НИР в текстильной промышленности.

3. Лабораторные и производственные эксперименты.

4. Составление отчета по НИР

5. Виды случайных величин.

6.Исключение резко выделяющихся данных и восстановление пропущенных наблюдений.

7. Расчет основных числовых характеристик.

8. Определение точности и надежности результатов исследований. Проверка воспроизводимости процесса.

9.Определение закона распределения случайной величины.

2







4

Мультипрезентация

осн. [1, 2]

доп. [1, 2]

зачет




2

Определение основных числовых характеристик случайной величины. Анализ закона распределения случайной величины на примере основных физико-механических показателей продуктов прядения.

  1. Овладение навыками работы в программе “Statistica for Windows”

  2. Создание базы данных. Ввод и редактирование исходных данных.

  3. Расчет основных числовых характеристик.

  4. Выбор закона распределения случайной величины.







2







осн.[3, 4]

отчет, зачет

3

Тема 2. Основные понятия экспериментального математического моделирования. Пассивный эксперимент.

1. Основные понятия экспериментального математического моделирования

2. Классификация математических моделей.

3. Методы получения математических моделей.

4. Особенности проведения пассивного эксперимента.

5. Составление корреляционной матрицы. Расчет парного коэффициента корреляции.

6. Анализ парных и множественных связей. Расчет множественного коэффициента корреляции.

7. Анализ ранговой оценки свойств исследуемого объекта.

2







6

Мультипрезентация

осн.[1, 5]

доп. [3]



решение примеров,

зачет

4

^ Определение корреляционных однофакторных моделей по данным пассивного эксперимента

1. Постановка пассивного эксперимента

2. Определение факта наличия статистической взаимосвязи между физико-механическими показателями







2




Класс ЭВМ, пакет прикладной программы “Statistica

осн.[3, 4]

отчет, зачет




1

2

3

4

5

6

7

8

9

5

Тема 3. Активный эксперимент. Регрессионный анализ.

  1. Особенности проведения активного эксперимента.

  2. Основные понятия регрессионного анализа.

  3. Выбор общего вида функции регрессии.

  4. Отбор наиболее информативных предсказывающих переменных.

  5. Вычисление оценок коэффициентов модели.

  6. Анализ точности разработанной модели.

  7. Планирование полных и дробных экспериментов.




2







22

Мультипрезентация

осн.[1, 2, 5]

доп. [4, 5]


зачет

6

^ Определение регрессионной многофакторной модели по данным активного эксперимента.

  1. Постановка активного эксперимента

  2. Разработка регрессионной модели взаимосвязи параметров технологического процесса.







2




Класс ЭВМ, пакет прикладной программы “Statistica for Windows”

осн.[3, 4]

отчет, зачет

7

Тема 4. Многомерный анализ экспериментальных данных.

  1. Анализ полученной области оптимума с целью последующего улучшения технологического процесса.

  2. Математическое описание регрессионной модели второго порядка для многофакторного планирования эксперимента.

  3. Оценка значимости рассчитанных коэффициентов регрессионных многофакторных моделей.

  4. Анализ центральных композиционных и некомпозиционных планов эксперимента, D-оптимальных планов.

  5. Дисперсионный анализ, как метод проведения отсеивающих экспериментов.

2







22

Мультипрезентация

осн.[1, 2, 5]

доп. [2]


зачет




1

2

3

4

5

6

7

8

9

8

Тема 5. Исследование неравномерности текстильных продуктов. Современные технические средства, используемые для контроля качества выпускаемой продукции в текстильной отрасли.

  1. Значение исследования неровноты текстильных материалов.

  2. Сущность неровноты и ее виды.

  3. Индекс неровноты и уровень неровноты.

  4. Методы анализа неровноты текстильных продуктов.

  5. Использование прибора Uster Tester для оценки качества выпускаемой продукции

  6. Анализ диаграммы масс и спектрограммы.

2







4

Мультипрезентация

осн.[1, 5]

доп. [6]


зачет

9

^ Использование прибора Uster Tester для оценки неровноты продуктов прядения. Обработка результатов активного эксперимента на приборе .

  1. Техническая характеристика прибора.

  2. Исследование показателя неровноты продуктов прядения, полученных при различных технологических режимах работы прядильного оборудования (результаты активного эксперимента).

  3. Анализ графического материала, полученного с прибора Uster Tester.

  4. Выводы и предложения по результатам исследований







2




прибор Uster Tester, варианты пряжи.

доп.[6]

отчет, зачет

10

^ Подготовка и выполнение заданий контрольной работы










10




осн.[1, 3, 4]





^ Информационная (информационно-методическая) часть
а) основная литература (имеется в библиотеке)

  1. Севостьянов, А. Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности : учебник для студентов текстильных спец. вузов / А. Г. Севостьянов. – Москва : Легкая индустрия, 1980.

  2. Спиридонов, А. А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов / А. А. Спиридонов. – Москва : Машиностроение, 1981.

  3. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности : метод. указания / С. М. Литовский ; УО «ВГТУ». – Витебск, 1996.

  4. Литовский, С. М. «STATISTICA for WINDOWS в экспериментальных исследованиях» : учебное пособие / С. М. Литовский ; УО «ВГТУ». – Витебск, 1996.

  5. www.Statsoft.



б) дополнительная литература (имеется в библиотеке)

  1. Боровиков, В. П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. – Москва : Филин, 1997.

  2. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва : Финансы и статистик», 1983.

  3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва : Финансы и статистика, 1985.

  4. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ : пер. с англ. / Дж. – О. Ким [и др. ] ; под ред. И. С. Енюкова. – Москва, Финансы и статистика, 1989

  5. Справочник по прикладной статистике : пер. с англ. В 2 т. Т.2 / под ред. Э. Ллойда [и др. ] . – Москва : Финансы и статистика, 1990.

  6. www.uster.com

  7. Севостьянов, А. Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности : лабораторный практикум / А. Г. Севостьянов. – Москва : Легкая индустрия, 1980.



^ Протокол согласования учебной программы по изучаемой учебной дисциплине

с другими дисциплинами специальности


Название дисциплины, изучение которой связано с дисциплиной учебной программы

Кафедра, которая обеспечивает изучение этой дисциплины

Предложения кафедры о внесении изменений в содержание учебной программы

Принятое решение кафедры-разработчика программы, дата, № протокола

1. Моделирование и оптимизация технологических процессов

стандартизации

нет




2. Проектирование хлопкопрядильного производства

прядение натуральных и химических волокон

нет




3. Системы автоматизированного проектирования текстильных материалов

прядение натуральных и химических волокон

нет





Зав. кафедрой «Стандартизация» А.Н.Буркин
Зав. кафедрой «Прядение натуральных и

химических волокон» А.Г. Коган

Похожие рефераты:

Самостоятельная работа 54 часа Самостоятельная работа 78 часов Всего...
Черемисинов Д. И., кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики уо бгуир
Самостоятельная работа 42 часа Самостоятельная работа -70 часов Всего...
Криштопова Е. А., кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики
Самостоятельная работа 50 часов Самостоятельная работа 84 часа Всего...
Министерством образования Республики Беларусь 26. 07. 2013, регистрационный № I 59-2-002/тип и учебными планами специальности 1-59...
Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя:...
Контрольно измерительные средства для итоговой оценки знаний, умений и навыков по дисциплине
Самостоятельная работа 90 часов Самостоятельная работа 126 часов...
В. Н. Меркулов, преподаватель кафедры инженерной графики, магистрант кафедры инженерной психологии и эргономики
Самостоятельная работа 86 часов Самостоятельная работа 120 часов...
Вайнштейн Л. А., профессор кафедры инженерной психологии и эргономики уо бгуир, кандидат психологических наук, старший научный сотрудник,...
Самостоятельная работа 82 часа Самостоятельная работа 114 часов Всего...
Т. Ю. Шлыкова, кандидат психологических наук, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики уо бгуир
Самостоятельная работа студентов (срс) 120 часов Форма контроля экзамен...
Самостоятельная работа студента под руководством преподавателя (срсп) 120 часов
Утверждены
Всего на изучение курса отводится 40 лекционных часов и 28 часов семинарских и практических занятий; на заочной форме обучения 18...
Курсовая работа 8 семестр Лабораторные занятия 34 часа Самостоятельная...
Моделирование и оптимизация технологических процессов редакционно-издательских технологий

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза