План практических занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для студентов 4 курса заочной формы получения образования на базе среднего образования


Скачать 111.03 Kb.
НазваниеПлан практических занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для студентов 4 курса заочной формы получения образования на базе среднего образования
Дата публикации22.03.2013
Размер111.03 Kb.
ТипЗадача
referatdb.ru > Математика > Задача


Утверждаю

зав. кафедры экономики и управления

_______________М. А. Данилова

протокол №_11_от_21.05.2012_
ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА И ЭМММ»

для студентов 4 курса заочной формы получения образования

на базе среднего образования

специальности «Экономика и управление туристской индустрией»

Составитель: Грицевич С.А.


Тема: Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Методы и модели теории управления запасами
Количество часов: 2
Вопросы для обсуждения


  1. Проблема гетероскедастичности

  2. Автокорреляция остатков регрессионной модели

  3. Анализ линейной модели множественной регрессии

  4. Мультиколлинеарности экзогенных переменных, ее причины и признаки.

  5. Методы устранения мультиколлинеарности.

  6. Значение моделей управления запасами и сбытом готовой продукции

  7. Модель управления однономенклатурными запасами в коммерческой деятельности


Контрольные задания
Задача 1.

Пусть эконометрическая модель зависимости заработной платы преподавателя от ряда факторов производительности труда имеет вид:

где

- оклад i – ого преподавателя в текущем учебном году;

- число его опубликованных книг за весь период работы;

- число его опубликованных статей за весь период работы;

- число его «выдающихся» статей за весь период работы;

- Число диссертаций, по которым им осуществлялось научное руководство за последние 5 лет;

- стаж его педагогической работы.

  1. Проверьте соответствие знаков при коэффициентах модели вашим ожиданиям.

  2. Если профессор имеет дополнительное время, чтобы написать книгу или две «солидные» статьи, или руководить тремя диссертациями, то что Вы ему порекомендуете выбрать?

  3. Какие факторы кажутся Вам избыточными?


Задача 2.

Рассмотрим следующие данные, описывающие зависимость общего потребления (Ct) и дохода (Yt) на конец периода t (в млрд. руб.):


t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Yt

1831

1881

1883

1968

1909

2013

2123

2235

2332

2401

Ct

1666

1735

1749

1813

1755

1865

1945

2044

2122

2162


Предполагая линейную зависимость между C и Y

,

  1. Оцените по табличным данным неизвестные параметры автономного потребления (со) и предельной склонности к потреблению (с1).

  2. Если доход в следующем периоде ожидается на уровне Y11 = 3200, найдите ожидаемое общее потребление C11 и доверительные границы, в которых будет содержаться этот прогноз с надежностью = 0,95.


Задача 3.

В 2001 г. европейское мясное лобби размышляет на тему, стоит ли оказать давление на правительства стран-членов ЕС, чтобы новые случаи заболевания губчатой энцефалопатией и болезнью Кройцфельда-Якоба не становились достоянием гласности. Безусловно, такое давление будет стоить недешево, и поэтому необходимо предварительно оценить полезность подобных действий. Оценивается зависимость уt (доли вегетарианцев среди населения t-й страны ЕС) от х1t (числа ставших известными случаев инфицирования коров губчатой энцефалопатией) и х2t (числа ставших известными случаев заболевания людей болезнью Кройцфельда-Якоба). Исследование проводится для Т=15 стран.

Результаты оценивания по МНК (в скобках даны стандартные отклонения оценок коэффициентов):

1. Проверить статистическую значимость коэффициентов уравнения при =0,05.

2. Определить, является ли константа значимо меньше 0,31.

3. Проверить совместную статистическую значимость переменных х1 и х2, если сумма квадратов ошибок составляет 0,0084, а дисперсия наблюдаемой переменной у – 0,0011.
Тема: Методы и модели массового обслуживания. Методы и модели сетевого планирования и управления

Количество часов: 2
Вопросы для обсуждения


  1. Модели теории массового обслуживания, их значение в оптимизации функционирования процессов для ряда экономических систем

  2. Характерные типы системы массового обслуживания (СМО), показатели функционирования СМО

  3. Модели массового обслуживания с отказами, их параметры. Роль сетевых моделей для оптимизации планово-экономических расчетов

  4. Сетевой график, его основные элементы, взаимосвязи между ними

  5. Расчет критического пути и других характеристик сетевой модели


Тестовые задания для самостоятельного решения
1. Эконометрическое общество, на котором Р. Фриш дал новой науке название «эконометрика» было образовано в:

а) 1930г.

б) 1956г.

в) 1899г.

г) 1933г.

2. Специфика эконометрических измерений состоит в:

а) неполной информации

б) наличии большого числа разнородных данных

в) неточности и недостоверности в данных

3. Сколько основных этапов эконометрического анализа существует:

а) 3

б) 5

в) 6

4. Этап эконометрического анализа, где используется аппарат математической статистики, соответствующие пакеты прикладных программ:

а) оценка параметров

б) разработка теоретической модели

в) сбор данных

г) постановка задачи

5. Заключительным этапом эконометрических исследований являет­ся:

а) сбор данных

б) сопровождение модели

в) апробация и интерпретация результатов

6. Сопровождение модели включает в себя:

а) определение це­ли исследований

б) уточнение параметров на основе новых данных

в) проведение экспериментов

7. На этапе эконометрического анализа «сбор данных» возможно использование:

а) количественных характеристик

б) качественных показателей

в) структурные характеристики

8. На этапе апробации и интерпретации результатов в случае признания эконометрической модели адекватной проводиться:

а) оценка параметров

б) интерпретация полученных результатов

в) определение связей и их математическое описание

9. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический

б) графический

в) экспериментальный (табличный)

10. Чем меньше величина остаточной дисперсии, тем:

а) лучше уравнение регрессии подходит к исходным данным

б) больше влияние не учитываемых в уравнении регрессии факторов

в) меньше используется искусственных переменных

11. Остаточная сумма квадратов равна нулю, когда:

а) правильно подобрана регрессионная модель

б) между признаками существует точная функциональная связь

в) признак-фактор больше регрессора

12. Характеристика случайной величины, определяемая как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания – это:

а) дисперсия

б) ковариация

в) автокорреляция

13. Для проверки существенности коэффициента регрессии и для расчета его доверительного интервала определяется:

а) стандартная ошибка параметра уравнения

б) -распределение Стьюдента

в) параметры уравнения регрессии

г) критерий Стьюдента

14. Коэффициентом детерминации является:

а) коэффициент значимости параметров модели

б) значение, учитывающее случайные переменные

в) значение, рассчитанное с помощью распределения Стьюдента

15. Если коэффициент корреляции в уравнении равен -0,89, то это характеризует, что:

а) связь между признаками обратная

б) связь между признаками тесная

в) связь линейная

16. Величина индекса корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1

б) от 0 до 1

в) любые

17. Считается, что две переменные явно коллинеарные, если:

а)

б) факторы дублируют друг друга

в) один из факторов рекомендуется исключить из регрессии

18. Путь устранения мультиколлинеарности состоит в:

а) исключении из модели одного или нескольких факторов

б) преобразовании факторов, при котором уменьшается корреляция между ними

в) включения в модель дополнительной фиктивной переменной

19. Исключение ранее введенного фактора характеризует метод:

а) метод включения

б) метод исключения

в) шаговый регрессионный анализ

20. Для построения модели линейной множественной регрессии вида необходимое количество наблюдений должно быть не менее:

а) 2

б) 7

в) 14

21. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:

а) что она характеризуется наименьшей дисперсией

б) что математическое ожидание остатков равно нулю

в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки

22. Состоятельность и эффективность оценок коэффициентов регрессии обеспечивает:

а) отсутствие автокорреляции остаточных величин

б) увеличение значения дисперсии остатков

в) уменьшение значения дисперсии остатков

23. Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а)

б)

в)

24. Скорректированный коэффициент детерминации:

а) меньше обычного коэффициента детерминации

б) больше обычного коэффициента детерминации

в) меньше или равен обычному коэффициенту детерминации

25. Если качественный фактор имеет три градации, то необходимое число фиктивных переменных:

а) 4

б) 3

в) 2

26. Функциональной зависимостью между объясняющими переменными и условным математическим ожиданием называется:

а) корреляция

б) регрессия

в) гомоскедастичность

27. К причинам отклонения реального значения в эконометрических моделях относятся:

а) ошибка измерений

б) агрегирование переменных

в) закон убывающей эффективности

28. Качественным признается уравнение регрессии в случае:

а) соответствия эмпирическим данным

б) линейной взаимосвязи

в) логарифмической взаимосвязи

29. Диаграмма рассеивания характеризует:

а) корреляционное поле

б) отклонение точек наблюдения

в) зону детерминации

30. Верификация уравнения обозначает:

а) определение параметров уравнения

б) проверка качества уравнения регрессии

в) зависимость между эконометрическими уравнениями

31. К методам определения оценок коэффициентов регрессии не относится:

а) метод наименьших квадратов

б) метод моментов

в) метод Гауса

г) метод максимального правдоподобия

32. Метод определения оценок коэффициентов из условия минимизации второй суммы называется:

а) методом максимального правдоподобия

б) методом наименьших модулей

в) методом моментов

33. Эмпирические коэффициенты регрессии являются:

а) лишь оценками теоретических коэффициентов

б) общей тенденцией поведения переменных

в) индивидуальными значениями переменных

34. Чем больше фактор случайности, тем:

а) более точными будут оценки

б) шире область применения

в) менее точными будут оценки

35. Коэффициент статистики уравнения регрессии не значим, если:

а) его значение равно 0

б) его значение близко к 0

в) его значение близко к 1

36. Если уравнение регрессии строится по перекрестным данным, то коэффициент детерминации находится в пределах:

а) от 0,1 до 0,3

б) от 0,3 до 0,6

в) от 0,6 до 0,7

37. Если число степеней свободы невелико, то:

а) статистическая надежность невысока

б) статистическая надежность высока

в) статистическая надежность не определена

38. Предпосылками метода наименьших квадратов являются:

а) отсутствие мультиколлинеарности

б) случайное отклонение, независящее от объясняющих переменных

в) наличие автокорреляции

г) отсутствие гомомскедастичности

39. Направление изменения зависимой переменной описывается:

а) линией тренда

б) корреляционным полем

в) производными коэффициентов

40. Анализ с помощью критерия Фишера позволяет:

а) проверить тесноту связи

б) проверить применение гипотезы

в) определить критические значения числа наблюдений

^ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Основная литература


  1. Берндт, Эрнст Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: Учеб. для вузов: Пер. с англ. / Под ред. проф. С.А. Айвазяна. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005г. – 230с.

  2. Булдык, Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб./ Г.М. Булдык. – Мн.: НО ООО «БИП-С», 2003 г.  – 150 с.

  3. Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти, Пер. с англ. – М.: «ИНФРА – М», 2001 г. – 178 с.

  4. Лапко, А.Э., Холод Н.И. «ЭММ в торговле»/ А.Э. Лапко, Н.И.Холод. – Мн., БГЭУ, 1995 г. – 260 с.

  5. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование систем и процессов в сельском хозяйстве / И.И. Леньков. – Мн.: Дизайн ПРО, 1998.  –  200 с.

  6. Магнус, Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: начальный курс, 7-е изд., испр. / Я.Р. Магнус. – М.: Дело, 2005 г.  – 400 с.

  7. Эконометрика: Учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005 г. – 360 с.

  8. «Экономико-математические методы и модели»/ под ред. А.В. Кузнецова – Мн.: БГЭУ, 2000 г.  –  200 с.

  9. Юферева, О.Д. «Экономико-математические методы и модели»: Сб. задач. / О.Д. Юферева. – Мн.: БГЭУ, 2002 г. – 180с.


Дополнительная литература


  1. Бережная, Е.В., Бережной В.И. «Математические методы моделирования экономических систем», / Е.В. Бережная М., 2001 г.  –  125с.

  2. Большаков, А.С. «Моделирование в менеджменте» Учеб. пособие / А.С. Большаков. – М., 2000 г. –  230с.

  3. Глухов, В.В., Медликов, М.Д., Коробко, С.Б., «Математические методы и модели для менеджмента» / В.В. Глухов, М.Д. Медликов, С.Б. Коробко. – С-ПБ, 2000 г. – 450с.

  4. Евтухов, В.С., Говейко С.Н., Матвеева Н.В. «Экономика малого бизнеса: использование информационных технологий в учебном процессе». Уч. пос./ В.С. Евтухов, С.Н. Говейко, Н.В. Матвеева. – Гомель, 2002 г. – 280с.

  5. Конюховский, П. «Математические методы исследования операций в экономике» / П. Конюховский.  –  2000 г. – 170с.

  6. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 200 с.

  7. Трояновский, В.М. «Математическое моделирование в менеджменте» / В.М. Трояновский. – М., 2002 г. – 190с.

  8. Федосеев, В.В. «Экономико-математические методы и прикладные модели» / В.В. Федосеев. – М., 2000 г – 365с.

  9. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие /Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др. – Мн.: БГЭУ, 2000 г.  – 320 с.



Похожие рефераты:

План практических занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для...
Тема: Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Методы и модели теории управления запасами
План практических занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для...
Тема: Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Методы и модели теории управления запасами
План лабораторных занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для...
Корреляционная связь это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений
План практических и семинарских занятий по дисциплине «эконометрика...
Тема: Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Методы и модели теории управления запасами
План семинарских занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для...
Множественная линейная регрессия. Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии
План лабораторных занятий по дисциплине «эконометрика и эммм» для...
Корреляционная связь это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений
План практических занятий по дисциплине «Менеджмент гостиниц и ресторанов»...
Данные указания предложены для более рациональной организации проведения практических занятий
План практических занятий по дисциплине «Менеджмент гостиниц и ресторанов»...
Данные указания предложены для более рациональной организации проведения практических занятий
План практических занятий по дисциплине «Менеджмент» для студентов...
Практическое занятие №2 «Процессы коммуникации, влиянии и принятия решений» (2ч)
План практических занятий по дисциплине «Управление персоналом» для...
Границы и особенности планирования персонала на предприятиях Республики Беларусь

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза