Алгоритмы распознавания казахского слова как целого


НазваниеАлгоритмы распознавания казахского слова как целого
страница9/12
Дата публикации01.10.2013
Размер1.01 Mb.
ТипДокументы
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

Рис.1. Табличное представление свойства точки

Определение 1. Непустое семейство элементарных сведений об объекте из назовем продукционной информацией об объекте , и обозначим через в заданном контексте , если выполняются следующие условия:

1) из следует, что непустое множество, т.е.

2) из следует, что любое общее сведение также принадлежит , т.е. для любого подмножества в будет

3) из следует, что .

Если задан контекст , тогда семантика информации выглядит следующим образом:

. (2)

По своей диалектической природе могут иметь глобальные и локальные выраженности [3]. Именно выраженность рождает причинно- следственные связи между элементарными информациями.

При решении практических задач существенную роль играют информации , связанные с «причинно-следственными» свойствами. Допустим, что точка имеет различные свойства, определяющиеся тройкой . Каждое свойство отражается в . Различия этих свойств формально можно выражать с помощью логической импликации, объединения и пересечения, т.е. . Такое представление информации называется интерпретацией данных в контексте . Интерпретация данных в контексте тесно связана с определением из данных имеющих «причинные» и «следственные» свойства. Естественно, из этих соображений вытекает, что информация тоже имеет «причинно-следственные» свойства. Из-за глобальной и локальной выраженности свойств порождаются «причинные» и следственные характеристики свойств [4]. Это в свою очередь порождает глобальные и локальные характеристики информации.

Из (2) видно что, если, контекст изменится, то семантика той же информации будет интерпретироваться по другому.

Определение 2 [5]. Семейство подмножеств множества назовем решеткой для , если:

а)

б) из следует где

в) из следует

г) из следует

Элементы решетки будет отождествляться с информационными единицами , объем которых определяется этими элементами как множествами.

При таком представлении будет выражать совокупность характеризующих определенные свойства изучаемого объекта, эти свойства определяются практикой. Потребность к вытекает из-за того, что надо представить предметную область в виде знаний.

Например

Этот пример показывает, как образуются информационные единицы .

Как известно, подтверждение гипотез на основании верификации ее, следствий осуществляется способом превращения заключения в умозаключений, от утверждения следствия к утверждению основания, поэтому надо брать всю совокупность взаимосвязанных следствий, и тогда гипотеза однозначно будет вызываться только данной совокупностью следствий, а поэтому заключение будет вызываться только данной совокупностью следствий, и поэтому заключение будет не вероятным, а достоверным, протекающим по формуле

,

где - гипотеза, - следствия вытекающие из нее импликация от гипотезы к совокупности следствий.

Эта процедура выражает превращение элементарной информации в элементарное знание. Понятно, что такое преобразование осуществляется [4]. алгоритмом имеющим эвристические свойства. Решение практических задач показало, что, информативные являются гипотезами [6]. Именно, определение информативных будет началом работы алгоритма преобразования информации в знание [7].

Определение 3. Элементарным продукционным знанием будем называть информацию интерпретируемую в и имеющие следующие свойства:

- всякое подмножество множества принадлежит ,

- пересечение конечного числа множеств из принадлежит ,

- пустое множество Ø не принадлежит ,

- при элементарное знание , где ;

здесь

(3)

В предлагаемой концепции данные интерпретируются в контексте и в решетке Из рис.1. видно, что данные интерпретируются по столбцам и по строкам. Тогда у нас получится информация в контексте и знание в .

Утверждение 1. Всякая конечная информация , эквивалентна элементарному знанию если .

Доказательство. Пусть в контексте . Тогда их конъюнкция также принадлежит. По определению для существует из , менее общее, чем , т.е. .

Следовательно, среди сведений данных есть сведение , а остальные сведения более общие чем . Поэтому дает ту же информацию , что и значит. Из этого следует, что является элементарным знанием.

Из семантики продукции видно, что А3 – это есть информация имеющий причинное свойство, а В3 – это будет информацией , где имеющий следственные свойства. Например, знание сужение или разрыв сосудов головного мозга приведет к мозговому инсульту. Здесь информация - сужение или разрыв сосудов головного мозга. Информация - мозговой инсульт (- паралич, глубокий порез, запор, и.т.д.) [7].

В этом случае знание представляется как , иеi – это мозговой инсульт.

Выводы. Представление знаний в продукционном виде, дает нам возможность структуризировать эти знаний в виде таблицы [4]. Такая структиризация, имеют по крайней мере два недостатка. При большом числе продукции становится сложной проверка непротиворечивости системы продукций. Это заставляет при добавлении новых продукций тратить много времени на проверку непротиворечивости новой системы. Из–за присущей системы недетерминированности (неоднозначного выбора выполняемой продукции из фронта активизированных продукций) возникают принципиальные трудности при проверке корректности работы системы. Это недостаток можно устранить, применением алгоритма вычисления оценок для генерации новых знаний. В продукционных БЗ каждую продукцию, находящуюся на пересечении строк и столбцов таблицы, можно интерпретировать контексте и иеi Х. Вопрос интерпретации, тесно связан с оценкой выраженности элементов ∆.

Продукционным моделям не хватает строгой теории [2]. Пока в них царит эвристика. При задании модели проблемной области в виде совокупности продукций нельзя быть уверенным в ее полноте и непротиворечивости. Причина неудач создания теории кроется в расплывчатости понятия данных, информации и знаний. Не смотря на это, решения практических задач показывает правильность преложенной концепции.
^ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Черняк Л. Навстречу системам хранения неструктурированных данных. - М.: Открытые системы. 2004, С. 40-44.

  2. Поспелов Д.А. Продукционные модели. Искусственный интеллект. –Кн.2. Модели и методы: Справочник. – М.: Радио и связь. 1990. -340с.

  3. Чичкин А.В. Математическая информатика - М.: Наука. - 1991. - 416 с.

  4. Рустамов Н.Т., Асабаев О.М., Кантуреева М.А. Особенности продукционных знаний. - Астана: Вестник ЕНУ им Л.Н. Гумилева., №4(65), 2008. - С.36-42.

  5. Рустамов Н.Т., Темирбеков А.Н., Кантуреева М.А. Валидность представления знаний. - Астана: Вестник ЕНУ им. Л.Н. Гумилева

№ 4(71), 2009. –С.57-62.

  1. Исраилов Р.И., Рустамов Н.Т., Рустамов Б.К. Математический метод клинического прогнозирование морфологических и морфометрических изменений сосудов головного мозга при инсульте. //Электронный математический и медико– биологический журнал. - Смоленск: Математическая морфология. 2009.– Т.8. – Вып. 1. –С. 7 -15.

  2. Рустамов Н.Т. Формализация понятий данные, информация и онтология знаний //Республиканская научно - практическая конференция. «Наука и производства». Жетысай. 2009.- т.1.- С.136- 146.

1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

Похожие рефераты:

Алгоритмы распознавания казахского слова как целого
Об оптимальной абсолютно линейной дискретизации решений волнового уравнения с начальными условиями из классов Соболева
С. К. Коваленко о методике дифференцированных функциональных состояний...
Метод качественных структур, изложенный в [1], как способ рассмотрения целого, предполагает возможность исследования трех различных...
Учебное пособие для студентов
Образов по цветовому описанию, геометрическим параметрам, а также по принятию решений в интеллектуальных системах. Теоретические...
Процедуры распознавания зависят от понятия расстояния между двумя...
Методы классификации распознавания образов, использующие евклидовы пространства описаний
Процедуры распознавания зависят от понятия расстояния между двумя...
Методы классификации распознавания образов, использующие евклидовы пространства описаний
Создан первый в мире мультимедийный самоучитель казахского языка
«M. A. R. I. D. I» ведущий европейский производитель профессиональных it–решений для ускоренного изучения иностранных языков презентовала...
Сарсен аманжолов основоположник казахского языкознания
В XIX веке большую роль в создании казахского литературного языка сыграли Абай и Алтынсарин. У истоков казахского языкознания стоял...
Учебное пособие для студентов специальностей н. 02. 02 «Радиофизика»
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов факультета радиофизики и электроники, включает принципы организации и алгоритмы...
Гу «Средняя общеобразовательная школа №5 г. Павлодара»
Как вы понимаете слова Н. Заболоцкого? Как вы думаете, почему именно эти слова я взяла в качестве эпиграфа нашего занятия?
Ш. Уалиханов – великий ученый и просветиель казахского народа
Цель урока: а образовательная: на основе дополнительного материала раскрыть роль Ш. Ш. Уалиханова как ученого, просветителя в истории...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза