Бакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)


НазваниеБакыткан Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)
страница1/7
Дата публикации23.03.2013
Размер0.69 Mb.
ТипАвтореферат
referatdb.ru > Экономика > Автореферат
  1   2   3   4   5   6   7

УДК 631.15:330.115:519.8
На правах рукописи


Даулетбаков Бакыткан

Система формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности (теория, методология, модели)

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы экономики




Автореферат


диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Республика Казахстан

Алматы, 2007


Работа выполнена в Алматинском технологическом университете


Научный консультант -

доктор экономических наук


Кенжегузин М.Б.



Официальные оппоненты:

доктор экономических наук

Кусаинов Х.К.

доктор экономических наук

Беркинов Б.Б.
доктор экономических наук

Макулова А.Т.



Ведущая организация -

Казахский национальный университет имени аль-Фараби



Защита состоится «24» октября 2007 года в 14.00 на заседании диссертационного совета Д 14.45.10 по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора наук в Казахском экономическом университете им. Т. Рыскулова по адресу: 050035, г. Алматы, ул. Жандосова, 55, комн. 144.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Казахского экономического университета им. Т. Рыскулова по адресу: г. Алматы, ул. Жандосова, 55, комн. 144.

Автореферат разослан « » 2007 г.



Ученый секретарь

диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор, PhD


Абдыгаппарова С.Б.



ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В настоящее время в развитых странах наблюдается значительное сокращение субсидирования сельскохозяйственного сектора, вследствие растущей глобализацией и связанной с ней либерализацией рынков. В связи с этим правительства многих развитых стран начинают широко использовать и развивать инструменты и стратегий регулирования агропромышленного производства, базирующихся на рыночных механизмах и соответствующих положениям ВТО. Эта проблематика становится важной и в Казахстане, по мере его углубляющейся интеграции в мировое пространство и, в частности, в связи с намерением вступить в ВТО.

Президент РК Н.А. Назарбаев в Послании народу Казахстана подчеркнул, что предстоящее вступление страны в ВТО предъявляет особое требования к конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции1.

В среднесрочной перспективе планируется создание системы по обеспечению безопасности продовольственных товаров, модернизировать систему контроля качества и оценки рисков безопасности продукции, развитие финансовой и страховой инфраструктуры, диверсификация производств, построение региональных кластеров, улучшение информационно-маркетингового и консультационного обеспечения субъектов агропромышленного комплекса.

В этой связи, рыночная ориентация аграрного сектора все больше требует от хозяйственных руководителей умение видеть перспективы, принимать эффективные стратегические управленческие решения в сложившихся рискованных условиях хозяйствования, основанных на системном подходе, анализе внешних и внутренних факторов, прямо или косвенно влияющих на деятельности предприятия. И поэтому, существенно возрастает роль концептуальных и практических значимых разработок по проблемам принятия управленческих решений с учетом факторов риска и неопределенности, использующих информационные технологии.

В разработанных экономико-математических моделях (ЭММ) не нашли комплексного решения вопросы согласования программ развития предприятий четырех сфер (подсистемы) АПК региона (подсистема производителей сельхозпродукции, подсистема регулирования рынков, банковская подсистема, подсистема агросервиса), также между производственными подсистемами (сельхозкооперативы с различными формами собственности, личные хозяйства работников кооперативов, подсобные хозяйства промышленных предприятий и фермерские хозяйства).

Существенное значение в развитии методики математического моделирования АПК региона имеет информационное обеспечение оптимизационной и имитационной моделей. Выполнение этой задачи применительно к взаимодействующим подсистемам требует научного обоснования показателей исходной информации для расчета программы развития АПК.

Проблеме информационного обеспечения ЭММ всегда уделялось много внимания. Однако теоретические, методологические и практические вопросы классификации и взаимосвязи системы показателей исходной информации ЭММ для оптимизации программы развития АПК региона при принятии эффективных управленческих решений в условиях риска и неопределенности требуют уточнения или разработаны неполно. Поэтому объективно возникает потребность в развитии методологии принятия управленческого решения, задачей которого является достижение поставленных целей и эффективное применение системы экономико-математических методов и моделей с использованием методов многокритериальной оптимизации, в том числе новых информационных технологий с учетом факторов риска и неопределенности. Использование этих моделей позволяет выявлять наиболее значимые факторы риска и повысить качество принимаемых на их основе управленческих решений.

В связи с этим актуальность темы исследования определяется необходимостью развития теории, методологии и модели формирования принятия управленческих решений, разработки стратегии, тактики, методов и средств их реализации, в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности.

^ Степень разработанности проблемы. Основоположниками развития приложений математического программирования к вопросам принятия решений в экономике являются академик Л. В. Канторович, а за рубежом Д. Данциг, Дж. Франс, Х. М. Дж. Торили, З. Бадавиц. Принципы оптимального управления заложены в работах В. С. Немчинова, В. В. Новожилова, А. Г. Аганбегяна, К.А. Багриновского, А.Г. Гранберга. На начальном этапе большой вклад в область моделирования сельского хозяйства внесли М. Е. Браславец и Р. Г. Кравченко. С развитием компьютеризации в 70-е годы эти направления получили дальнейшее развитие в работах К. А. Багриновского, В. В. Милосердова, Г. В. Беспахотного, Э. Н. Крылатых, В. А. Кардаша, А. М. Гатаулина, Л.А. Харитонова, Г.Д. Гаврилова, А. М. Онищенко,  А. К. Спрогиса, П. П. Пастернака, Б.Б. Беркинова, Т.Ш. Шадиева  и других.

В Казахстане была сформирована теоретическая база математического моделирования управленческих решений в работах  К.К. Абуова, С.Б. Абдыгапаровой С.Б. Байзакова, Н.Б. Бралиевой, С.У. Джандосова, Т.А. Есиркепова, Б.Д. Иманбердиева, О.К. Калдыбаева, М. Б. Кенжегузина, К.Е. Кубаева, Х.К. Кусаинова, Л.И. Леутского, Н.К. Мамырова, А.Т. Макуловой, Б.М. Мухамедиева, К.Н. Нарибаева, С.С. Оспанова, Б.Д. Иманбердиева, Р.У. Рахметовой, А.Д. Сапарбаева, Ж.Ж. Сулейменова, А.К. Утарова, С.М. Цхая, Чан Чунг Нгиа, М.Н. Чан и других.

Однако, в силу изменений условий осуществления и, как следствие, характера хозяйственной деятельности возникает необходимость углубления теории принятия управленческих решений и дальнейшего совершенствования практических инструментов. Многие теоретические и методологические вопросы принятия управленческих решений по формированию механизма инвестиционной привлекательности в аграрной сфере Казахстана, учитывающие многокритериальный и рискованный характер функционирования предприятий АПК, остаются мало исследованными и слабо освещаются в отечественной экономической литературе.

Актуальность и недостаточная разработанность этих проблем послужили основанием для проведения исследования.

^ Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является разработка концептуальных теоретико-методологических и практических основ принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях многокритериальности, риска и неопределенности, позволяющих обеспечить устойчивое функционирование предприятий АПК в условиях рыночных отношений.

В соответствии с поставленной целью были сформулированы и решены следующие задачи:

  • раскрыть особенности моделирования неопределенности, риска потери (выигрыша) при формировании и принятии управленческих решений в агропромышленном производстве и на основе анализа обобщенной модели оценки рисков;

  • разработать концепцию и методологические принципы создания интегрированных информационных систем формирования и принятия управленческих решений в агропромышленном производстве;

  • систематизировать теоретико-методологические основы формирования инвестиционной привлекательности предприятий АПК в рыночных условиях и разработать математическую модель, определяющую интегральный показатель инвестиционного риска;

  • разработать систему эконометрических и многокритериальных моделей для поиска Парето – оптимальных границ риска принятия компромиссных управленческих решений инвестиционных задач АПК;

  • построить систему моделей для согласования государственных экономических интересов с интересами сельскохозяйственных предприятий;

  • определить структуру инвестиционного проекта предприятия с целью формирования инвестиционного бюджета в системе принятия управленческих решений в агропромышленном производстве в условиях риска и неопределенности;

  • разработать имитационную модель финансовой деятельности и взаимодействия сельскохозяйственного и фермерского хозяйства и произвести экспериментальную проверку всех предложенных моделей на примере реальных хозяйств.

^ Объектами исследования являются предприятия различных организационно-правовых форм аграрной сферы региона. Более углубленные научно-методические исследования были проведены на примере аграрных формирований Енбекшиказахского и Талгарского районов Алматинской области.

^ Предметом исследования является математическое моделирование процессов принятия управленческих решений в аграрном производстве в условиях риска и неопределенности на основе многокритериальной оптимизации.

^ Теоретической и методологической основой исследования стали фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых, прогнозные разработки ведущих отечественных ученых, государственных органов власти и управления АПК РК, Указы Президента и постановления правительства РК, законодательные и нормативные акты, результаты исследований научных учреждений аграрного профиля, научные публикации, результаты собственных исследований автора.

Методологическую основу диссертации составляют инструментальный и системно-структурный подходы с использованием абстрактно-логического, монографического, экономическо-статистического, экономико-математического моделирования, расчетно-конструктивного, балансового методов, методов экспортных оценок, кластерного и многофакторного анализа, численных методов реализации задач линейного и целочисленного программирования, информационных и компьютерных технологий, специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования агропромышленного производства.

^ Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке концепции принятия управленческого решения предприятиями АПК, включающей принципы по формированию механизма инвестиционной привлекательности и методические подходы построения и поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач современного аграрного производства, адекватных к изменчивости погодных, экономических и социальных условий.

Наиболее существенными результатами проведенного исследования, обладающими научной новизной и выносимыми на защиту, являются следующие положения:

  1. Обоснована необходимость учета риска и неопределенности для принятия управленческих решений в АПК, выявлены классификационные признаки рисков, особенности проявления и управления в аграрной сфере.

  2. Разработаны концептуальные подходы к разработке интегрированных информационных систем для современных аграрных формирований и предложена многомерная модель инфоконтролирующей системы поддержки принятия управленческих решений.

  3. Предложена методика классификации предприятий АПК по инвестиционной привлекательности на базе кластерного развития, основанная на сочетании методов формально – логического и эконометрического анализа, многокритериальной оптимизации и уровня риска (неопределенности). Систематизированы и обобщены показатели оценки инвестиционной привлекательности с помощью разработанной программы на языке Turbo Pascal.

  4. Разработан методологический подход к выбору метода решения многокритериальной задачи оценки инвестиционной привлекательности предприятий АПК с пользованием принципа Парето, основанный на диалоговой процедуре выбора принятия управленческих решений. Определены многофакторные взаимосвязи и взаимозависимости между критериями оптимальности.

  5. Определены показатели уровня риска при формировании закупочных цен на сельскохозяйственную продукцию, учитывающие экономические интересы государства и хозяйства. Предложена методика определения величины резервирования собственных финансовых ресурсов для стабилизации и развития экономических условий производства предприятий.

  6. Разработаны модели комплексной оценки и прогнозирования риска принятия управленческих решений по инвестиционной привлекательности проектов в АПК: модели оценки риска кредитоспособности, финансовой устойчивости, платежеспособности, структуры капитала и формирования инвестиционного бюджета, использование которых будет способствовать выбору оптимальных направлений вложения средств во взаимосвязи с выбором оптимальных источников финансирования планируемых проектов.

  7. Разработана и экспериментально апробирована динамическая имитационная модель развития и взаимодействия фермерских хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов.

^ Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что разработанные методические подходы и предлагаемые рекомендации создают научную основу для принятия управленческих решений в агропромышленном производстве РК и могут быть применены в регионах страны, независимо от форм собственности, производственного направления и местоположения.

Разработанные в диссертации многокритериальные модели и методы поиска компромиссных управленческих решений в системе инвестиционных задач АПК являются более совершенными в сравнении с известными моделями. Результаты решения показывают, что бизнес - план, разработанный на основе этой модели для предприятий АПК, характеризуется как более реальный, требующий меньшего числа корректировок в различных погодных и экономических ситуациях.

Разработанные методические приемы моделирования на основе использования многокритериальных моделей и моделей формирования инвестиционного бюджета применялись в хозяйствах Алматинской области Казахстана и доказали свою эффективность. Предлагаемая методика оценки инвестиционной привлекательности предприятий АПК и многофакторная модель инвестиций практически используются Управлением сельского хозяйства Талгарского и Енбекшиказахского районов Алматинской области и используются при распределении государственных инвестиционных средств.

Материалы диссертации используются в процессе преподавания курсов «Экономико-математическое моделирование в АПК», «Информационные системы в АПК», «Автоматизированная обработка экономической информации». Отдельные положения и концептуальные решения работы применимы в создании информационно-консультационных центров, преподавании и изучении курсов «Экономическое управление предприятиями АПК», «Финансовой менеджмент», а также в различных спецкурсах по повышению квалификации работников АПК.

Полученные в результате исследования показатели, охватывают практически всю производственно-экономическую деятельность принятия управленческих решений в АПК, позволяют для каждого хозяйствующего субъекта выработать оптимальную стратегию и тактику поведения, знать пределы допустимых значений параметров производства, за пределами которых возникает реальная опасность для его существования и функционирования.
  1   2   3   4   5   6   7

Похожие рефераты:

Программ
Принципы и технологии принятия эффективных управленческих решений, принятие управленческих решений в условиях риска, неопределенности,...
6М051100 -маркетинг
...
С. К. Крутолевич «экономико-математические методы и модели»
Использование игрового моделирования для принятия решений в условиях неопределенности
1. Общая психологическая характеристика управленческих решений по кадрам в органах правопорядка
Деятельности работников органов правопорядка зависит от качества и обоснованности принимаемых управленческих решений по кадрам, использования...
Вопросы к зачету по дисциплине «Теория принятия решений»
Роль новых информационных технологий в разработке и принятии управленческих решений
4. Теория принятия решений
Издавна, в теории управления принятие решений (ПР) было важным разделом. Но по мере становления теория принятия решений тпр постепенно...
Вопросы к экзамену для ба 4 (озо) модели и методы принятия решений
Основные понятия теории принятия решений. Современный этап развития теории принятия решений
Экзамену по дисциплине Принятие управленческих решений
Содержание методов, используемых в процессе разработки и принятия управленческих решений
6М0507 – Менеджмент
Классификация управленческих решений. Технология принятия управленческих решений
«Информационно-аналитическая система оперативного мониторинга инструмент...


Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза