Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса


Скачать 247.27 Kb.
НазваниеМетодические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса
Дата публикации13.03.2014
Размер247.27 Kb.
ТипМетодические рекомендации
referatdb.ru > Информатика > Методические рекомендации

УМКД 042-14-02-03.1-20.63/01

Ред. №1 от 01.09.2013 г.

Страница из 14



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


имени ШАКАРИМА г. СЕМЕЙ

Документ СМК 3 уровня

УМКД

УМКД 042-14-02-03.1-20.63/01


УМКД

Программа дисциплины

«Базы данных и экспертные системы»

для студента




^

Редакция №1 от 01.09.2013


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

«Базы данных и экспертные системы»
для специальности 5В073200-Стандартизация, метрология и сертификация
^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ДЛЯ СТУДЕНТА

Семей

2013

Предисловие



1 РАЗРАБОТАНО
Составитель _______ «___»________ 2013г. А.К.Шайханова, магистр технических наук, ст. преподаватель кафедры «Автоматика и электротехника» Государственного университета им. Шакарима г. Семей.


2 ОБСУЖДЕНО
2.1 На заседании кафедры «Автоматика и электротехника»
Протокол от «____» __________ 2013г., № __.
Заведующий кафедрой _________ А.Д.Золотов

2.2 На заседании учебно-методического бюро факультета ФИКТ

Протокол от «____» __________ 2013 г., № __
Председатель _________ Р.С. Бекбаева
3 УТВЕРЖДЕНО

Одобрено и рекомендовано к изданию на заседании Учебно-методического совета университета

Протокол от «____» __________ 2013 г., № __.

Председатель УМС _________ Г.К. Искакова
^ 4 ВВЕДЕНО ВПЕРВЫЕ

Содержание
1 Общие положения...........................................................................................4

2 Методические рекомендации по изучению дисциплины...........................6

3 Формат и политика курса ...............................................................................6

4 Политика выставления оценок .....................................................................7

5 Содержание дисциплины и распределение часов по видам занятий.........8

6 Содержание СРСП и СРС............................................................................13

7 Календарный график учебного процесса по дисциплине..........................14

^ 1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Общие сведения о преподавателе

Фамилия, имя, отчество преподавателя – Шайханова Айгуль Кайрулаевна, старший преподаватель;

Кафедра – ^ Автоматика и электротехника ;

Контактная информация – тел: 35-84-38, учебный корпус № 1, кабинет № 701;

Место проведения занятий – аудитория № 710;

Название дисциплины – Базы данных и экспертные системы

Количество кредитов – 3
1.2. Выписка из рабочего учебного плана представлена в таблице 1:
^

Таблица 1 - Выписка из рабочего учебного плана


Курс

Семестр

Кредиты

ЛК,

час.

СПЗ,

час.

ЛЗ,

час.

СРСП,

час.

СРС,

час.

Всего,

час.

Форма итогового контроля

4

8

3

15

0

30

45

45

135

Экзамен

(тест)


1.3. Краткое описание содержания дисциплины.

Дисциплина «Базы данных и экспертные системы» рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в определенной предметной области, алгоритмы выделения признаков для описания ситуаций в условиях неопределенности.

Изучаются математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов; выводы на знаниях; нечеткая информация и выводы; нейронные сети; методы эвристического поиска решений и программирования задач в среде CLIPS, пакете прикладных программ Neureal Network Toolbox, функционирующего под управлением ядра системы MATLAB.

1.4. В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- методологию проектирования экспертных и интеллектуальных систем на макро- и микроуровнях;

- принципы иерархии систем.

1.5. Основная задача изучения дисциплины - формирование знаний основ проектирования экспертных систем, освоение принципов организации функционирования программно-аппаратных интерфейсов в современных компьютерных системах.

1.6. В результате изучения дисциплины студент должен:

  • знать:

- методологию экспертных и интеллектуальных систем на макро- и микроуровнях;

- принципы иерархии систем;

  • владеть:

методами практических способов проектирования экспертных систем;

  • усвоить:

- использовать методы декомпозиции систем задач с целью оптимального проектирования КСОИУ на всех этапах проектирования;

- использовать формализованные методы проектирования организационной и функциональной структур КСОИУ;

- осуществить эскизное проектирование сложной системы и оценить качество и надежность спроектированной системы;

  • уметь:

проектировать всех видов обеспечений КСОИУ с использованием инструментальных средств проектирования систем и новых информационных технологий;

  • понимать:

назначение экспертных систем, компонентов экспертных систем, а также понимать функции участников разработки;

  • обладать теоретическими знаниями об экспертных системах, о моделях представления знаний, о механизме логического вывода, о структуре статических и динамических экспертных систем, о процессе построения экспертных системах;

  • ориентироваться в инструментарии по созданию экспертных систем, в схеме построения экспертных систем;

  • приобрести навыки работы в оболочке экспертной системы.

1.7. Пререквизиты курса:

  • интерфейсы компьютерных систем;

  • инструментальные среды разработки программ

1.8. Постреквизиты курса:

  • дипломное проектирование.



^ 2 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Курс «Базы данных и экспертные системы» следует изучать в последовательности, указанной в программе. Необходимо разобраться в основных понятиях и определениях.

Самостоятельная работа студентов является важной и ответственной частью изучения курса «Базы данных и экспертные системы», существенно дополняющей аудиторные занятия. На самостоятельную проработку выносится изучение отдельных теоретических разделов, решение задач по темам, а также самостоятельное исследования ряда вопросов. Контроль за самостоятельной работой осуществляется в форме устных и письменных опросов, коллоквиумов, тестов, защиты лабораторных и расчетно-графических работ, собеседования, а также обсуждения и защиты рефератов.

При выполнении различных работ (проработке теоретических вопросов, решении задач, написании рефератов и т.д.) необязательно ограничиваться литературой из списка, представленного в программе дисциплины. Просматривая каталог можно встретить названия, которые вполне подпадают под рассматриваемую тему. Такие книги желательно заказать и просмотреть. Среди них может оказаться несколько таких, которые пригодятся.

Реферат включает в себя титульный лист, оглавление, введение, основную часть, заключение, список использованных источников.

Самостоятельно прорабатываем темы, не предполагающие написание реферата, выполняются в отдельной тетради в виде конспекта с указанием использованных источников.

Задачи, запланированные для самостоятельного решения, выполняются в отдельной тетради с необходимыми пояснениями и список использованных источников.

Оформление рефератов должно соответствовать стандарту университета. Общие требования к оформлению текстовых документов СТУ 042-РГКП-СГУ-6-2005.

Подготовка к рубежному контролю состоит в проработке изученных тем. Рубежный контроль проводится по одной из перечисленных форм: письменный опрос, контрольная работа, тестирование.
^ 3 ФОРМАТ И ПОЛИТИКА КУРСА
Аудиторные занятия включают в себя следующие виды: лекции, лабораторные и часть СРСП.

Часть тем студентами изучается на занятиях, а часть самостоятельно.

Посещение занятий строго обязательно. Если по какой-либо причине студент не может посещать занятия, то он несет ответственность за весь неосвоенный материал.

Систематическое нарушение дисциплины во время занятий будет наказываться исключением из аудитории и/или наказанием оценкой «неудовлетворительно» за весь курс.

Контрольные задания обязательны для выполнения и должны сдаваться в установленные сроки. Работы, выполненные с опозданием, будут автоматически оцениваться ниже.

Итоги рубежной аттестации проставляются с учетом посещаемости, выполнения самостоятельных работ студента, в установленные сроки, ответов на занятиях в устной и письменной форме, результатов самого рубежного контроля.

Любое списывание и плагиат (использование, копирование готовых заданий и решений других студентов) будет пресекаться в виде исключения из аудитории и /или наказания оценкой «неудовлетворительно».
^ 4 ПОЛИТИКА ВЫСТАВЛЕНИЯ ОЦЕНОК
Предусматриваются следующие оценки (баллы) по отдельным компонентам курса:

Посещение занятий 1 час-2 балла;

Работа на лабораторном занятии (выполнение и защита работы)-30 баллов;

Работа на практическом занятии – 30 баллов

СРСП(выполнение и защита задания)-25 баллов;

СРС(выполнение и защита задания)- 15 баллов;

Рубежный контроль-50 баллов.

Контроль знаний студентов по дисциплине осуществляется в форме:

    • текущего контроля (проводится ежедневно)

    • рубежного контроля (8 и 15 недели)

    • итогового контроля проводится одни раз в конце академического периода ( экзамен в соответствии с ГОСО РК специальности).

Текущий контроль – это систематическая проверка знаний студентов, проводимая в рамках лекционных, практических, лабораторных занятий и самостоятельной работы обучающегося под руководством преподавателя.

При изучении дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля знаний студентов:

  • устный опрос;

  • письменный опрос;

  • комбинированный опрос;

  • решение и защита задач на практических занятиях;

  • выполнение и защита лабораторных работ;

  • подготовка конспектов и рефератов;

  • тесты.

Рубежный рейтинговый контроль знаний обучающихся проводится согласно утвержденному графику на 8-й(Р1) и 15-й(Р2) неделях в течение академического периода.

При проведении промежуточной аттестации по дисциплине учитываются балл, полученный на экзамене (итоговой контроле), и средний балл текущей успеваемости в течение семестра по результатам проведения первого и второго рейтингов.


^ 5 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ
Таблица 2 – содержание дисциплины и распределение часов по видам занятий

е


Количество часов

ЛК

ПЗ

ЛБ

СРСП

СРС

1

2

3

4

5

6

^ Введение в интеллектуальные информационные технологии

В лекции изложены основные направления создания и развития интеллектуальных информационных технологий, которые дают возможность пользователю получить сведения по интересующей проблеме, используя накопленный опыт и знания профессионалов

1













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1

Демонстрация возможностей оболочки экспертной системы. Меню, команды, принципы работы. Демонстрация примеров экспертных систем, учебных баз знаний. Демонстрация двух режимов работы экспертных систем: а) накопление, приобретение знаний – редактор базы знаний б) решение, проведение консультаций.







3







Технологии искусственного интеллекта










5




Философские аспекты проблемы систем ИИ













5

^ Основные направления, функции и классификация ИИС

В лекции изложены основные направления исследований в области ИИ, а также признаки классификации ИИС в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей, а также характеристика систем с интеллектуальным интерфейсом, экспертных систем, самообучающихся систем и адаптивных информационных систем.


1













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2

Механизм работы продукций в оболочке ЭС. Формирование значений условий в правилах. Выполнение действий, определенных в правилах







3







Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем










5




Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем













5

^ Технологии разработки экспертных систем В лекции приведены особенности разработки ИИС по сравнению с обычными программными системами, архитектура статических и динамических экспертных систем, основные этапы разработки экспертных систем. Классификационные признаки ЭС и характеристика инструментальных средств

1













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3

Демонстрация примеров учебных экспертных систем по правовым вопросам. Стили проведения экспертиз. Модели рассуждений для решения задачи







3







Проектирование технологических процессов










5




Методы и средства построения принципиальной схемы технологического процесса изготовления РЭС













5

^ Состав и организация данных и знаний в ЭС

В лекции рассмотрены вопросы отличия знаний от данных, характеристика основных признаков по которым классифицируются знания, а также модели представления знаний в виде продукций, фреймов, семантических сетей.

1













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4

Процедура создания баз знаний с использованием оболочки экспертной системы. Цикл действий по созданию экспертной системы. Ввод в базу знаний правил, фактов в виде значений переменных. Правила ввода знаний. Создание экспертной системы. Определение целей. Проверка решений, выполнение экспертной системы. Сохранение базы знаний.







3







Автоматизированное проектирование технологических маршрутов изготовления РЭС на основе методов типизации













5

Автоматизированное проектирование технологических маршрутов изготовления РЭС на основе методов типизации










5




^ Способы реализации логического вывода в ЭС с классическими моделями представления знаний.

В лекции рассмотрены функции механизма вывода ЭС, использующие продукционные и фреймовые модели представления знаний. Особенности средств управления выводом в классических моделях представления знаний поясняются на простых примерах обработки знаний.


1













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5

Создание учебного примера по организации диалога в ЭС.

Определение стиля проведения экспертизы. Объектный подход в решении задач.

Пример на использование конструкции: «Вопрос с ответами «Да», «Нет». Правила обработки ответов. Демонстрация варианта реализации модели рассуждений по выбранной задаче







3







Структура статических и динамических экспертных систем.










5




Жизненный цикл разработки экспертных систем.













5

^ Методы приобретения знаний.

В лекции изложена проблема приобретения знаний, которая включает две основные задачи: получение и систематизацию информации. Процесс получения знаний от экспертов является ключевым при разработке ЭС, поэтому вопросы по изучению основных аспектов процесса извлечения знаний и особенности структурирования знаний на основе структурного и объектно-ориентированного подходов являются при рассмотрении данной темы основополагающими

2













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 6

Создание учебного примера с использованием вопросных конструкций.

Определение стиля проведения экспертизы. Реализация бинарного дерева с использованием конструкции: «Вопрос с ответами «Да», «Нет». Демонстрация варианта реализации модели рассуждений по выбранной задаче







3







Этапы разработки экспертных систем.










5




Функции участников процесса разработки













5

^ Нечеткие знания и способы их обработки.

В лекции раскрываются смысл термина нечеткость, работа с нечеткостью, методы представления нечетких знаний и механизмы вывода, используемые в ИИС при решении некорректных задач.


2













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 7

Создание учебного примера. Постановка задачи. Разработка модели рассуждений по задаче. Реализация модели рассуждений по сформулированной задаче средствами оболочки ЭС. Использование приемов реализации бинарного дерева. Демонстрация варианта реализации модели рассуждений по выбранной задаче







3







Технология разработки ЭС










5




Требования по созданию ЭС













5

^ Основные понятия теории искусственных нейронных сетей.

В лекции представлен альтернативный подход к разработке ИИС, основанный на концепции обучения искусственных нейронных сетей. Рассмотрены основные типы и архитектура нейронных сетей, методы адаптации, обучения и настройки параметров.

2













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 8

Создание учебного примера по организации диалога в ЭС.

Создание учебных примеров с использованием конструкции: «Вопрос плюс список альтернативных ответов». Правила обработки ответов.







3







Представление знаний в экспертных системах.










5




Модели представления знаний в экспертных системах













5

^ Генетические алгоритмы.

В лекции рассмотрены методы поиска оптимальных решений многокритериальных прикладных задач управления системами в реальном времени с использованием эволюционных аналогий. Представлены основы теории генетических алгоритмов, построенных на принципах, сходных с принципами естественного отбора и генетики. Приведены примеры решения задач, в которых показаны эффективность генетических алгоритмов

2













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 9

Использование и обработка строковых и числовых ответов. Конструирование правил с несколькими вопросами и правил обработки со всеми возможными вариантами ответов. Комбинации ответов. Демонстрация варианта реализации модели рассуждений по выбранной задаче.







3







Логические модели. Примеры.










5




Сетевые модели – семантические сети













5

^ Системный подход к проектированию сложных систем.

В лекции приводится понятие системы, рассматриваются вопросы системного анализа и математического моделирования для проектирования сложных систем.


2













^ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 10

Создание учебного примера по организации диалога в ЭС.

Создание учебных примеров с использованием конструкции: «Вопрос и ввод ответа». Получение пользовательского ответа и его обработка. Правила обработки ответа. Демонстрация варианта реализации модели рассуждений по выбранной задаче.







3







ИТОГО

15

0

30

45

45


^ 6 содержание срсп и срс
Таблица 3 – Перечень тем для самостоятельной работы студентов

№ п/п

СРСП

СРС

1

2

3

1.

Технологии искусственного интеллекта

Философские аспекты проблемы систем ИИ

2.

Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем

Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем

3.

Проектирование технологических процессов

Методы и средства построения принципиальной схемы технологического процесса изготовления РЭС

4.

Автоматизированное проектирование технологических маршрутов изготовления РЭС на основе методов типизации

Автоматизированное проектирование технологических маршрутов изготовления РЭС на основе методов типизации

5.

Структура статических и динамических экспертных систем.

Жизненный цикл разработки экспертных систем.

6.

Этапы разработки экспертных систем.

Функции участников процесса разработки

7.

Технология разработки ЭС

Требования по созданию ЭС

8.

Представление знаний в экспертных системах.

Модели представления знаний в экспертных системах

9

Логические модели. Примеры.

Сетевые модели – семантические сети

^ 7 КАЛЕНДАРНЫЙ ГРАФИК УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ»
Таблица 4 - Календарный график учебного процесса

Недели

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Вид

контроля

лр

1

срсп1

срс1

пос

лр

2

срсп1

срс1

пос

лр

3

срсп2

срс2

пос

лр

4

срсп2

срс2

пос

лр

5

срсп3

срс3

пос

лр

6

срсп4

срс4

пос

лр

6

срсп4

срс4

пос

лр

7

срсп5

срс5

пос

лр

7

срсп5

срс5

пос

лр

8

срсп6

срс6

пос

лр

8

срсп6

срс6

пос

лр

9

срсп7

срс7

пос

лр

9

срсп7

срс7

пос

лр

10

срсп8

срс8

пос

лр

10

срсп8

срс9

пос

Баллы

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

30

25

15

2

Итого баллов













80













80













80

Общая сумма баллов

240

Похожие рефераты:

Методические рекомендации по изучению дисциплины 3 Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины 3 Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины 3 Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины 3 Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины Формат и политика курса

Методические рекомендации по изучению дисциплины 3 Формат и политика курса


Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза