Белорусско-российского университета


НазваниеБелорусско-российского университета
страница2/21
Дата публикации14.09.2014
Размер2.83 Mb.
ТипКнига
referatdb.ru > Информатика > Книга
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21
Глава 14. Извлечение знании из Web — Web Mining

14.1.Web Mining

  1. Проблемы анализа информации из Web

  2. Этапы Web Mining

  3. Web Mining и другие интернет-технологии

  4. Категории Web Mining

14.2.Методы извлечения Web-контента

  1. Извлечение Web-контента в процессе информационного поиска

  2. Извлечение Web-контента для формирования баз данных

14.3Извлечение Web-структур

14.3.1. Представление Web-cтруктур

  1. Оценка важности Web-структур

  2. Поиск Web-документов с учетом гиперссылок

14.3.3. Кластеризация Web-структур

14.4Исследование использования Web-ресурсов

  1. Исследуемая информация

  2. Этап препроцессинга

  3. Этап извлечения шаблонов

  4. Этап анализа шаблонов и их применение

Выводы

Глава 15. Средства анализа процессов — Process Mining

15.1.Автоматизация выполнения бизнес-процессов

  1. Бизнес-процессы

  2. Формализация бизнес-процессов

  3. Workflow-системы

  4. Сервисно-ориентированная архитектура

  5. Проектирование бизнес-процессов

15.2. Анализ процессов

  1. Технология Process Mining

  2. Анализ протоколов

  3. Стандарт записи протоколов MXML

  4. Задачи Process Mining

  5. Проблемы анализа протоколов

15.3.Методы Process Mining

  1. Первые вероятностные методы Process Mining

  2. Метод построения дизъюнктивной Workflow-схемы

  3. а-алгоритм

  4. Методы на основе генетических алгоритмов

15.4.Библиотека алгоритмов Process Mining— ProM

  1. Архитектура ProM

  2. ProM Import Framework

Выводы

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Нейронечеткие системы

111.1. Способы интеграции нечетких и нейронных систем

111.2. Нечеткие нейроны

111.3. Обучение методами спуска

111.4. Нечеткие схемы рассуждений

111.5. Настройка нечетких параметров управления с помощью нейронных сетей
111.6. Нейронечеткие классификаторы

Приложение 2. Особенности и эффективность

генетических алгоритмов

112.1. Методы оптимизации комбинаторных задач различной степени сложности

112.2. Сущность и классификация эволюционных алгоритмов

112.2.1. Базовый генетический алгоритм

112.2.2. Последовательные модификации базового генетического алгоритма

112.2.3. Параллельные модификации базового генетического алгоритма

112.3. Классификация генетических алгоритмов

112.4. Особенности генетических алгоритмов, предпосылки для адаптации

112.5. Классификация адаптивных ГА

112.5.1. Основа адаптации

112.5.2. Область адаптации

112.5.3. Основа управления адаптацией

112.6. Двунаправленная интеграция ГА и нечетких алгоритмов продукционного типа

Приложение 3. Описание прилагаемого компакт-диска

Список литературы

Предметный указатель



Афонин, В. Л. Интеллектуальные робототехнические системы. Курс лекций : учеб. пособие для вузов / В. Л. Афонин, В. А. Макушкин. - М. : Интернет-Ун-т Информ. Технологий, 2009. - 208с. - (Основы информационных технологий). - 20000.

Чзс – 1

Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач.

Рекомендовано для студентов высших учебных заведений, обучившихся по специальностям а области информационных технологий.
Лекции

Лекция 1.Интеллектуальные системы

Лекция 2.Системы представления знаний

Лекция 3.Методы поиска решений

Лекция 4. Распознавание изображений. Актуальные задачи распознавания

Лекция 5.Общение с ЭВМ на естественном языке. Системы речевого общения

Лекция 6.Методология построения экспертных систем

Лекция 7.Практическая разработка экспертных систем в среде CLIPS

Лекция 8.Робототехнические системы с элементами искусственного интеллекта

Лекция 9. Новое поколение технологического оборудования

Лекция 10.Интеллектуальная система управления робота-станка

Лекция 11.Сложные поверхности и основы планирования управления роботом-станком для их воспроизведения

Лекция 12.Системы контроля геометрических параметров и распознавания качества обрабатываемых поверхностей

Лекция 13.Дополнительные встраиваемые элементы контроля в механизмах параллельной структуры

Лекция 14.Позиционно-силовое управление в системе робота-станка


Емельянов, В. В. Имитационное моделирование систем : учеб. пособие для вузов / В. В. Емельянов, С. И. Ясиновский. - Мн. : МГТУ им. Баумана Н. Э., 2009. - 584с. - (Информатика в техническом университете). - 33400.

Чзс – 1
Изложены основы имитационного моделирования применительно к ана­лизу и управлению сложными производственными системами; описаны язы­ки и системы имитационного моделирования (GPSS, AweSim, SIMAN, ARENA, G2, ReThink + G2). Основное внимание уделено описанию интел­лектуальной среды имитационного моделирования РДО (ресурсы — дейст­вия — операции), основанной на системе модифицированных продукцион­ных правил, которая позволяет с единых позиций описывать и моделировать разнообразные сложные системы и процессы независимо от их природы. Рас­смотрены элементы языка и редактор РДО-моделей; приведены примеры мо­делирования различных дискретных систем и процессов.

Содержание учебного пособия соответствует курсам лекций, читаемых в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов старших курсов высших технических учебных заведений и аспирантов, обучающихся по направлениям системотехники, автоматизации технологических процессов и производств, а также для системных аналити­ков и научных работников.
ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ

ВВЕДЕНИЕ

^ 1. СЛОЖНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ

  1. Эволюция сложных систем

  2. Внешнее и внутреннее описания сложной системы

  3. Процессы, протекающие в сложной системе

  4. Сложность управляемой системы

2.^ ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

  1. Подходы к построению имитационной модели

  2. Имитационное моделирование с использованием событийного подхода

  1. Построение имитационной модели

  2. Пример событийного моделирования системы обслуживания

  3. Элементы дискретно-событийного моделирования на языке SLAM II

  1. Подход, ориентированный на действие

  2. Основные положения процессно-ориентированного подхода

^ 3. МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

  1. Формы представления знаний

  2. Логический вывод в продукционной системе

  3. Экспертные системы

  4. Средства построения интеллектуальных систем

  5. Требования к интеллектуальным системам управления и моделирования

  6. Модифицированные продукционные правила

^ 4. СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ

  1. CASE-технологии

  2. Построение модели IDEF0

  3. IDEF3 — метод описания потоков работ и состояния процессов

  4. Статический и динамический анализ систем

5.ЯЗЫК GPSS

  1. Основные положения языка GPSS

  2. Функции, переменные и памяти

  3. Основные используемые блоки

  4. Система имитационного моделирования GPSS/PC

  5. Модель участка наладки

  6. Модель литейного цеха

^ 6. СРЕДА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ AweSim и ЯЗЫК Visual

SLAM

  1. Общее описание среды моделирования

  2. Типы узлов, используемых в Visual SLAM

  1. Базовые узлы

  2. Узлы-ресурсы

  1. Логические узлы и узлы принятия решений

  2. Узлы интерфейса и сети

  1. Файл управления

  2. Анимация при моделировании

^ 7. ЯЗЫК SIMAN И СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ARENA

  1. Моделирование на языке SIMAN

  2. Пример модели сети Петри

  3. Система имитационного моделирования ARENA

  1. Архитектура

  2. Окно модели

  3. Шаблоны решений

  4. Добавление модулей

  1. Имитационное моделирование в ARENA

  2. Технология моделирования

^ 8. СИСТЕМА ReThink+G2

  1. Общие сведения о системе

  2. Инструментальный комплекс G2

  1. База знаний

  2. Структуры данных

  3. Исполняемые утверждения

  4. Машина вывода

  5. Планировщик

  6. Подсистема моделирования

8.3.Работа с комплексом G2

  1. Главное меню и меню рабочих пространств

  2. Сущности

  3. Представление конкретных знаний

  1. Представление общих знаний

  2. Ограничения базы знаний

  3. Процедура Inspect

  4. Параметры и истории

  5. Поиск данных и реальное время

8.8.1. Переменные, поиск данных, обратный вывод

8.8.2. Работав реальном времени

8.9.Представление динамических знаний

  1. Пользовательский интерфейс

  2. Подсистема моделирования

  3. Пример моделирования в системе G2

8.12.1Определение объектов

8.12.2.Отношения

8.12.3Экран

8.12.4. Правила

  1. Процедуры

  2. Параметр

  3. Слайдер

8.13.Работа с системой ReThink

  1. Начало работы с системой

  2. Использование сценариев

  3. Переключение между режимами клиентов

  4. Создание модели

  5. Блоки

8.13.6. Инструменты

8 13.7. Ресурсы

^ 9. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МЕТОДА «РЕСУРСЫ- ДЕЙСТВИЯ ОПЕРАЦИИ»

  1. Ресурсы сложной дискретной системы и события

  2. Идентификация событий в сложной системе

  3. Действия и их формализация

  4. Операции в сложной системе

  5. Интеллектуальное моделирование на основе РДО-метода

  6. Гибридные системы

^ 10. МОДЕЛИРОВАНИЕ В СРЕДЕ РДО

  1. Основные понятия среды РДО

  2. Состав объектов модели

  3. Использование объектов модели

  4. Работа с РДО-имитатором

^ 11. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС RAO-editor

11.1. Назначение программного комплекса RAO-editor

11.2. Работа с программным комплексом RAO-editor

  1. Работа с моделью

  2. Настройки программного комплекса

^ 12. ПРОСТЕЙШИЕ РДО-МОДЕЛИ

12.1.Моделирование случайных, потоков. Нерегулярные события

12.1.1 Регулярный входной поток заявок на обслуживание

12.1.2.Моделирование нормального, экспоненциального и равномерного законов распределения

12.1.3.Моделирование потоков с произвольным законом распределения

12.2.Модель обслуживания заявок

  1. Описание состояния

  2. Операция обслуживания

  1. Трассировка прогона модели

  2. Сбор показателей типа walchstate и watchjiar

  3. Показатели типа get.value

  4. Модель участка наладки

  5. Модель модуля роботизированной сборки

^ 13. БАЗОВЫЕ КОНСТРУКЦИИ ЯЗЫКА РДО

  1. Алфавит, лексемы, разделители и комментарии

  2. Типы данных.

  3. Арифметические и логические выражения

  4. Глобальные переменные и стандартные функции

  5. Синтаксис последовательности

  6. Типы ресурсов и их описание

^ 14. ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ РДО

  1. Модель склада. Алгоритмические функции и константы. Анимация параметров ресурсов

  1. Проведение экспериментов с моделью склада

  2. Показатели типа watch vaiue, watch quant. Модель порта

  1. Модель участка роботизированной сборки. Образец, описывающий продукционное правило

  1. Анимация работы участка роботизированной сборки

14.6. Модель транспортной системы. Выбор ресурсов по приоритетам

^ 15. СИНТАКСИС ОБЪЕКТОВ МОДЕЛЕЙ РДО

  1. Объект описания показателей

  2. Описание символьных констант, функций и последовательностей

  3. Описание образцов

  4. Описание операций

  5. Описание точек принятия решений

  6. Описание кадров

  7. Объект результатов

  8. Объект прогона

  9. Объект трассировки

^ 16. МОДЕЛИРОВАНИЕ РОБОТИЗИРОВАННОГО СБОРОЧНОГО УЧАСТКА. АНИМАЦИЯ

  1. Модель участка

  2. Образцы перемещения

  3. Объекты полной имитационной модели участка

^ 17. ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

17.1. Поиск на графе состояний

  1. Основные понятия

  2. Метол поиска

  3. Пример поиска на графе состояний

17.2. Общий вид объектов точек принятия решений в РДО

  1. Свободные блоки активностей и точки принятия решений типа some

  2. Точки принятия решений типа search

  3. Разновидности алгоритмов поиска на графе

  1. Поиск с оценочной функцией

  2. Поиск в ширину

  3. Поиск в глубину

  4. Поиск по алгоритму А

  5. Сравнение вершин графа поиска

17.6. Модель игры «Пятнашки»

^ 18. ИНТЕРАКТИВНЫЕ МОДЕЛИ В ЯЗЫКЕ РДО

  1. Клавиатурные операции

  2. Игра «Тетрис»

  3. Модель «Гуляющий человек»

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



Макленнен, Дж. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных : пер. с англ. / Макленнен Дж., Танг Чж., Б. Криват. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009. - 720с. - (В подлиннике). - 38900.

Чзс -1
Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server Data Mining, дает читателю полное представление о его функционировании и показывает особенности использования При решении различных задач в SQL Server 2008, Рассмотрены введение в интеллектуальный анализ данных и язык DMX. Показаны анализ данных с помощью MS Office 2007, создание Решений с помощью Business Intelligence Development Studio, а также использование среды SQL Server Management Studio. Подробно описано применение различных алгоритм™ анали­за, а также интеллектуальный анализ кубов OLAP. Рассмотрены архитектура, администриро­вание и многое другое. Материал сопровождается практическими примерами, советами и справочной информацией.

Оглавление

Об авторах

Благодарности

Предисловие

Введение

Как организована эта книга

Кому следует прочитать эту книгу

условные обозначения

Инструменты, которые вам понадобятся

Что есть на Web-сайте

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21

Похожие рефераты:

В организационный комитет Открытой олимпиады Белорусско-Российского университета по математике

Положение о проведении открытого фестиваля «Палитра творчества»
Роо «Белая Русь», профсоюзные комитеты сотрудников и студентов Белорусско-Российского университета, по/рк оо «брсм» гу впо «Белорусско-Российский...
Белорусско-российского университета
Библиографический список литературы, поступившей в библиотеку (март 2010 г.)
Белорусско-российского университета
Библиографический список литературы, поступившей в библиотеку (апрель 2010 г.)
Белорусско-российского университета
Библиографический список литературы, поступившей в библиотеку (Январь 2012 г.)
Белорусско-российского университета
Библиографический список литературы, поступившей в библиотеку (Сентябрь 2012 г.)
Положение
Санаторий-профилакторий Белорусско-Российского университета является санаторно-курортной и оздоровительной организацией
Оргкомитет конференции
Лустенков М. Е. первый проректор Белорусско-Российского университета, канд техн наук, доц
Сценарий конкурса «Мисс Очарование 2009»
Юрий Вмкторович Машин – председатель профкома сотрудников Белорусско-Российского университета
Сценарий закрытия фестиваля
Вед. Ведь наш фестиваль «Палитра творчества» – это один из этапов празднования 50-летия Белорусско-Российского университета

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза