Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначен для студентов специальности 5B060100-«Математика».


Скачать 129.83 Kb.
НазваниеУчебно-методический комплекс по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначен для студентов специальности 5B060100-«Математика».
Дата публикации22.04.2014
Размер129.83 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс
referatdb.ru > Математика > Учебно-методический комплекс


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ШАКАРИМА г. Семей

Документ СМК 3 уровня

УМКД


УМКД 042-02.01.20.06/01-2013

УМКД

Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов

Редакция № 1 от 1.09.2013 г.


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

«Теория вероятностей и математическая статистика»


для специальности 5B060100-«Математика»


^ РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

Семей

2013

1 РАЗРАБОТАНО
Составитель __________ «___»_____________ 2013__г.

Нурсултанова Гульзифа Кажиевна, старший преподаватель кафедры «Высшая математика»
2 ОБСУЖДЕНО
2.1 На заседании кафедры «Высшая математика»
Протокол от «____» _______________ 2013__г., № ___.
Заведующий кафедрой ______________ О. М. Жолымбаев
2.2 На заседании учебно-методического совета факультета информационно-коммуникационных технологий
Протокол от «____» _______________ 2013__г., № ___.
Председатель ______________ Г. Е. Берикханова
3 УТВЕРЖДЕНО
Одобрено и рекомендовано к изданию на заседании Учебно-методического совета университета
Протокол от «____» _______________ 2012__г., № ___.
Председатель УМС ______________ Г. К. Искакова
4 Редакция № 1 от 1.09.2013 г.

.


Содержание


  1. Область применения…………………………………………………….4

  2. Нормативные ссылки……………………………………………………4

  3. Общие положения……………………………………………………….4

  4. Содержание рабочей учебной программы дисциплины для преподавателя……………………………………………………………6

  5. Перечень тем для самостоятельной работы студентов………………..7

  6. Карта обеспеченности учебно-методической литературой…………..7

  7. Литература ……………………………………………………………....8


^ 1 ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначен для студентов специальности 5B060100-«Математика». Он знакомит студентов с содержанием курса, его актуальностью и необходимостью, политикой курса, с теми навыками и умениями, которые студенты приобретут в процессе обучения. Учебно-методический комплекс является основным руководством при изучении дисциплины.

  1. ^ НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ

Учебно-методический комплекс дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» разработан и устанавливает порядок организации учебного процесса по данной дисциплине в соответствии с требованиями и рекомендациями следующих нормативно-правовых документов:

- Государственный общеобязательный стандарт образования специальности 5B060100-«Математика», ГОСО РК 3.08.317-2006, утвержден и введен в действие Приказом Министерства образования и науки Республики Казахстан от 23. 12.2005 года, № 779.

- СТУ 042-РГКП-СГУ-8-2007 Стандарт университета «Общие требования к разработке и оформлению учебно-методических комплексов дисциплин»;

- ДП 042-08.10.10.12-2007 Документированная процедура «Структура и содержание учебно- методических комплексов дисциплин».

^ 3 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

3.1. Этот курс посвящен изучению дифференциального и интегрального исчислений, которые являются важным разделом математического анализа, имеющие широкие применения в прикладных задачах. В современной науке и технике математические методы исследования, моделирования и проектирования играют все большую роль. Это обусловлено быстрым темпом вычислительной техники, компьютеризации. Задача курса - ознакомить студентов с основными понятиями и методами , необходимыми для изучения специальных дисциплин, использующих математические методы, а также подготовить студентов к самостоятельному изучению тех разделов математики, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе.

3.2. Целью данного курса являются: освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать задачи с приложением, в случае необходимости компьютерной техники; помочь студентам в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей профессиональной деятельности студентов; формирование умения и навыков самостоятельного анализа исследования и развитие стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы; выработка у студентов основных практических умений проведения научно-исследовательской работы по уровню требований, предъявляемых в условиях социально- экономических преобразований.
3.3. Основная задача изучения дисциплины:

 развитие логического и алгоритмического мышления;

 освоение приемов исследования и решения математически формализованных задач;

 овладение простейшими численными методами и с их реализацией на ЭВМ;

 выработку умения самостоятельно расширять математические знания и проводить математический анализ прикладных задач.

Обязательным условием является выполнение всех практических и индивидуальных заданий, которые и составляют основной вид контроля.
3.4. В результате изучения дисциплины студент должен:

 приобрести прочные теоретические знания по высшей математике, уметь применять приобретенные знания к решению практических задач

 знать основные определения, теоремы, правила, математические методы и их практические применения;

 уметь решать математические задачи с доведением решения до практически приемлемого результата;

 уметь использовать полученные знания в прикладных исследованиях и приобрести навыки изучения научной литературы.
3.5. Пререквизиты курса:

Математический анализ 1,2

3.6. Постреквизиты курсы:

Функциональный анализ

Таблица 1 – Выписка из учебного плана


Курс

Семестр

Кредиты

ЛК

(час)

СПЗ

(час)

ЛБ

(час)

СРСП

(час)

СРС

(час)

Всего (час)

Форма итогового контроля

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

6

4

30

15

15




60

120

экзамен

^ 4 СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ
Таблица 2 – Содержание дисциплины. Распределение часов по видам занятий


^ Наименование тем и их содержание

Количество часов

Литература

1

2

3

Лекционные занятия

Элементы комбинаторики

2

8.1.1. (12-15 с.)

Случайное событи. Классическое определение вероятности

2

8.1.1. (18-25 с.)

Теоремы сложения и умножения

2

8.1.1. (30-33 с.)

Вероятность появления хотя бы одного события

2

8.1.1. (37-40 с.)

Формула полной вероятности Формула Байеса

2

8.1.1. (45-50 с.)

Формулы Бернулли, Лапласс және Пуассон

2

8.1.1. (51-55 с.)

Дискретная случайная величина

2

8.1.1. (56-70 с.)

Некоторые виды дискретной случайной величины

2

8.1.1. (71-73 с.)

Непрерывная случайная величина

2

8.1.1. (75-81 с.)

Некоторые види непрерывной случайной величины

2

8.1.1. (82-84 с.)

Закон больших чисел

2

8.1.1. (84-85 с.)

Элементы математической статистики

2

8.1.1. (88-90 с.)

Проверка статистических гипотез

2

8.1.1. (90-92 с.)

Элементы дисперсионного анализа

2

8.1.1. (100-105 с.)

Элементы корреляционного анализа

2

8.1.1. (105-111 с.)

Практика

Элементы комбинаторики

1

8.2.2.- (с.12-27)

Случайное событи. Классическое определение вероятности

1

8.2.2.-(60-95)

Теоремы сложения и умножения

1

8.2.2.-(60-70)

Вероятность появления хотя бы одного события

1

8.2.2.-(70-80)

Формула полной вероятности Формула Байеса

1

8.2.2.-(80-95)

Формулы Бернулли, Лапласс және Пуассон

1

8.2.2.-(с.97-108)

Дискретная случайная величина

1

8.2.2.-(с.110-120)

Некоторые виды дискретной случайной величины

1

8.2.2.-(с.140-150)

Непрерывная случайная величина

1

8.2.2.-(с.157-167)

Некоторые види непрерывной случайной величины

1

8.2.2.-(с. 167-168)

Закон болших чисел

1

8.2.2.-(с. 169-170)

Элементы математической статистики

1

8.2.2.-(с. 171-180)

Проверка статистических гипотез

1

8.2.2.-(с. 182-204)

Элементы дисперсионного анализа

1

8.2.2.-(с.230-240)

Элементы корреляционного анализа

1

8.2.2.-(с.241-257)

Лабораторные занятия

Элементы комбинаторики

1

8.2.2.- (с.12-27)

Случайное событи. Классическое определение вероятности

1

8.2.2.-(60-95)

Теоремы сложения и умножения

1

8.2.2.-(60-70)

Вероятность появления хотя бы одного события

1

8.2.2.-(70-80)

Формула полной вероятности Формула Байеса

1

8.2.2.-(80-95)

Формулы Бернулли, Лапласс және Пуассон

1

8.2.2.-(с.97-108)

Дискретная случайная величина

1

8.2.2.-(с.110-120)

Некоторые виды дискретной случайной величины

1

8.2.2.-(с.140-150)

Непрерывная случайная величина

1

8.2.2.-(с.157-167)

Некоторые види непрерывной случайной величины

1

8.2.2.-(с. 167-168)

Закон болших чисел

1

8.2.2.-(с. 169-170)

Элементы математической статистики

1

8.2.2.-(с. 171-180)

Проверка статистических гипотез

1

8.2.2.-(с. 182-204)

Элементы дисперсионного анализа

1

8.2.2.-(с.230-240)

Элементы корреляционного анализа

1

8.2.2.-(с.241-257)


^ 5 ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
5.1 Применение элементов комбинаторики при вычислении вероятности.

5.2. Гипергеометрическая формулы

5.3. Теоремы умножения и сложения

5.4. Формула полной вероятности

5.5. Формулы Бернулли, Лапласса , Пуассона.

5.6. Случайная величина дискретная.

5.7. Непрерывная случайная величина.

5.8. Закон больших чисел.

5.9. Задачи математической статистики

5.10 Корреляционно-регрессионный анализ

^ 6 КАРТА ОБЕСПЕЧЕННОСТИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРОЙ
Таблица 3 – Карта обеспеченности учебно-методической литературой


Наименование учебников, учебно-методических пособий

Количество экземпляров

Количество студентов

Процент обеспечения

1

2

3

4

Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа. 1979

12

2

100

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа. 1979


6

2

100

      1. Данко Л. Е., Попов Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 2., М.,




25

2

100

Нурсултанова Г. К. Комбинаторика, элементы теории вероятностей и математической статистики (учебное пособия для студентов экономического профиля). – Семей: из-во СГУ, - 2004 .

5

10

50

  1. ЛИТЕРАТУРА

    1. Основная литература

8.1.1 Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа. 1979.

8.1.2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа. 1979

8.1.3. Карасев А.И. Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. – М.: Высшая школа, 1982. – Ч. 2. – 320 с.
Дополнительная литература

      1. 8.2.1. Данко Л. Е., Попов Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 2., М.,

      2. 8.2.2. Нурсултанова Г. К. Комбинаторика, элементы теории вероятностей и математической статистики (учебное пособия для студентов экономического профиля). – Семей: из-во СГУ, - 2004 .

8.2.3. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2000.


Похожие рефераты:

Методические указания для подготовки к входному компьютерному тестированию...
Данные методические указания содержат тематический план курса «Математика» по разделу теория вероятностей и математическая статистика,...
Программа теоретической части №1 по курсу «Теория вероятностей и...
Пространство элементарных исходов. Соотношения между событиями и операции над ними
Учебно-методический комплекс по дисциплине «математический анализ...
Нурсултанова Гульзифа Кажиевна, старший преподаватель кафедры «Высшая математика»
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Физика твердого тела»...
Учебно-методический комплекс является основным руководством при изучении дисциплины, предназначен для использования на кафедре физики...
Теория вероятностей и математическая статистика Типовая учебная программа...
Председатель Учебно-методического объединения вузов Республики Беларусь по естественнонаучному образованию
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория электрических...
Рабочая учебная программа дисциплины «Теория электрических цепей» для преподавателя
Текст лекций по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»...
Именно азартные игры дали стимул для построения математических моделей игровых ситуаций. Эти модели представляли возможность игроку...
Учебно-методический комплекс по общей психологии для специальности...
Учебно-методический комплекс предназначен для оказания помощи студентам при изучении дисциплины "Психология". Предложенные в умк...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Математика в экономике»...
На заседании учебно-методического совета факультета информационно-коммуникационных технологий
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Технология машиностроения»...
Учебно-методический комплекс дисциплины«Технология машиностроения». Рабочая учебная программа дисциплиныдля преподавателя

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза