Типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер


Скачать 153.47 Kb.
НазваниеТиповой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер
Дата публикации30.05.2013
Размер153.47 Kb.
ТипКурсовой проект
referatdb.ru > Математика > Курсовой проект


Ф 27-019
Учреждение образования

Гродненский государственный университет имени Янки Купалы”



УТВЕРЖДАЮ
Декан факультета
математики и информатики

(название факультета)
______________Е.Н.Ливак

«___» _______ _____ г.
Регистрационный № УД- _419_/р.



Теория вероятностей и математическая статистика

(название дисциплины)

Учебная программа для специальности

(рабочий вариант):


1-40 01 01 Программное обеспечение информационных технологий

(код специальности) (наименование специальности)
Факультет математики и информатики  

(название факультета)

Кафедра стохастического анализа и эконометрического моделирования

(название кафедры)

Курс (курсы) 2  


Семестр (семестры) 6  
Лекции 8   Экзамен 6  
^

(количество часов) (семестр)



Практические (семинарские)

занятия 8   Зачёт  

(количество часов) (семестр)
Лабораторные

занятия   Курсовой проект (работа) _______

(количество часов) (семестр)
Всего аудиторных часов Форма получения

по дисциплине 68   высшего образования заочная  

(количество часов)
Составил(а) Семенчук Н.В. канд. физ.мат. наук, доцент_

(И.О. Фамилия, степень, звание)

2011 г.


Рабочая программа составлена на основе учебной программы “Теория вероятностей и математическая статистика”, утвержденной 2011г.

название типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер


Рассмотрена и рекомендована к утверждению в качестве рабочего варианта

на заседании кафедры

____ Стохастического анализа и эконометрического моделирования__________

(название кафедры)
_1.06._2011___г., протокол N° 6
Заведующий кафедрой

____________________ М.А. Маталыцкий

(подпись) (И.О.Фамилия)



Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании Методической комиссии по специальности (ям) факультета математики и информатики


_28 июня_2011г., протокол N°7
Председатель

___________________

(подпись) (И.О.Фамилия)


Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании Совета факультета
______________________________________________________________________

(название факультета)

_________________20___г., протокол N°__
Учёный секретарь




  1. ^ ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА



1.1. Цели и задачи учебной дисциплины
В результате изучения учебной дисциплины студент должен знать методы теории вероятностей, методы математической статистики, владеть навыками использования методов теории вероятностей при решении практических задач; использования методов математической статистики при решении практических задач; использования компьютерных средств при решении задач математической статистики.
^ 1.2. Формы и методы обучения и воспитания
В ходе преподавания дисциплины используются следующие формы и методы обучения:

  1. Методы преподавания (чтение лекций, в том числе и с использованием компьютерных средств).

  2. Методы учения (изучение учебников, электронных материалов, практические работы)

  3. Методы контроля (промежуточные контрольные, экзамен).

  4. Игровые методы (моделирование и адаптация математических задач к реальным практическим условиям).


^ 1.3. Рекомендации по организации самостоятельной работы студентов

Темы 6-8 учебного материала вынесены на контролируемую самостоятельную работу, предусмотрены для контроля уровня знаний контрольные работы.

^ 1.4. Требования к компетентности (согласно образовательному стандарту специальности)
В результате изучения дисциплины обучаемый должен:
Знать: Основные положения, формулы и теоремы теории вероятностей для случайных событий, одномерных и многомерных случайных величин; Основные методы статистической обработки и анализа случайных опытных данных;
Уметь: Строить математические модели для типичных случайных явлений.

Использовать вероятностные методы в решении важных для инженерных приложений задач; Использовать вероятностные и статистические методы в расчетах надёжности компьютерных систем и сетей.
1.5. Распределение общих и аудиторных часов по семестрам

Всего 16 ч. в 5-м семестре.

^ 2.СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА




п/п

Наименование

раздела, темы дисциплины

Содержание в соответствии с учебной программой

1.

Предмет ТВ и МС

Цель и задачи курса.

2.

Случайные события

Пространство элементарных исходов. Случайное событие. Операции над событиями и соотношения между ними. Элементы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.

3.

Условная вероятность

Свойства вероятнотности. Теорема сложения. Условная вероятность и независимость событий. Теорема умножения. Формула полной вероятности и формула Байеса.

4.

Схема Бернулли

Последовательность независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона. Закон больших чисел в форме Бернулли.

5.

Случайные величины

Основные понятия. Функция распределения и ее свойства. Классификация: дискретные, абсолютно непрерывные, сингулярные случайные величины и их свойства. Основные законы распределения СВ. Нормальное распределение и его свойства. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

6.

Закон больших чисел

Неравенства Маркова, Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. Центральная предельная теорема Ляпунова.

7.

Многомерные СВ

Функция распределения. Классификация. Плотность распределения и ее свойства. Вероятность попадания в область. Условные распределения составляющих двумерных СВ. Числовые характеристики многомерных СВ. Двумерное нормальное распредление. Функции случайных величин.

8.

Основы теории случайных процессов

Основные распределения. Характеристики случайных функций. Понятие о дифференцировании и интегрировании СФ. Стационарные СФ. Пуассоновский процесс. Марковские процессы. Цепи Маркова.

9.

Основные понятия математической статистики

Основные понятия и определения. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Графическое изображение вариационных рядов. Основные характеристики выборки. Статистические оценки неизвестных параметоров. Интервальные оценки параметоров распределения.

10.

Статистическая проверка гипотез

Статистическая гипотеза. Нулевая, конкурирующая, простая и сложная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Критическая область. Область принятия гипотезы. Мощность критерия. Критерий согласия Пирсона. Критерий согласия Колмогорова. Однофакторный дисперсионняй анализ.

11.

Основы теории корреляции

Функциональная и статистическая зависимости. Линейная корреляция. Корреляционая таблица. Выборочняй коэффициент корреляции. Нелинейная корреляция. Оценнка корреляционных характкристик. Проверка гипотезы об остсутствии корреляционной связи.



^ 3. ТРЕБОВАНИЯ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ (ПРОЕКТУ)1
3.1. Цель курсовой работы (проекта) по дисциплины

Учебным планом по специальности не предусмотрена курсовая работа.

3.2. Объем задания

нет

3.3. Примерная тематика курсовых работ (проектов)

нет

^

4.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА





Назва раздела,тэмы, заняткаў: пералік вывучаемых пытанняў

Лекцыі

Практыч. (семінар)

Лабараторныя

кіруемая самаст. праца

Матэрыяльнае забяспячэнне заняткаў (наглядныя, метадычныя пасобія)

Літаратура

Форма кантроля ведаў

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.

Предмет ТВ и МС (0.5 ч.)

2

2
















1.1

Цель и задачи курса.







Электронный лекционный курс

[1], [2], [4]




2.

Случайные события (0.5 ч.)
















2.1

Пространство элементарных исходов. Случайное событие. Операции над событиями и соотношения между ними. Элементы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.







Электронный лекционный курс

[1], [2], [4]

Защита отчёта по лаб.работе

3.

Условная вероятность (0.5 ч.)
















3.1

Свойства вероятнотности. Теорема сложения. Условная вероятность и независимость событий. Теорема умножения. Формула полной вероятности и формула Байеса.







Электронный лекционный курс

[1], [2], [4]




4.

Схема Бернулли(0.5ч.) .
















4.1

Последовательность независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона. Закон больших чисел в форме Бернулли.







Электронный лекционный курс

[1], [2], [4]

Защита отчёта по лаб.работе

5.

Случайные величины (0.5ч.).



2



2














5.1

Основные понятия. Функция распределения и ее свойства. Классификация: дискретные, абсолютно непрерывные, сингулярные случайные величины и их свойства.




Электронный лекционный курс

[3], [5]




5.2

Основные законы распределения СВ. Нормальное распределение и его свойства. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.







Электронный лекционный курс

[3], [5]

Защита отчёта по лаб.работе

6

^ Основные понятия математической статистики (1 ч.)



2

2















6.1

Основные понятия и определения. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Графическое изображение вариационных рядов. Основные характеристики выборки. Статистические оценки неизвестных параметоров. Интервальные оценки параметоров распределения.







[1], [2], [4]

Защита отчёта по лаб.работе

7


^ Статистическая проверка гипотез (1ч.)







[1], [2], [4]




7.1

Статистическая гипотеза. Нулевая, конкурирующая, простая и сложная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Критическая область. Область принятия гипотезы. Мощность критерия. Критерий согласия Пирсона. Критерий согласия Колмогорова. Однофакторный дисперсионняй анализ.










Защита отчёта по лаб.работе

8

^ Основы теории корреляции(2ч.)


2





2







[




8.1

Функциональная и статистическая зависимости. Линейная корреляция. Корреляционая таблица. Выборочняй коэффициент корреляции. Нелинейная корреляция. Оценнка корреляционных характкристик. Проверка гипотезы об остсутствии корреляционной связи.







[1], [2], [4]

Защита отчёта по лаб.работе




ИТОГО

8




8














^

Темы 6-8 из Содержания учебного материала вынесены на самостоятельное изучение

студентами заочной формы обучения.


5. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

^ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

5.1. Перечень рекомендуемой литературы
Основная литература:

№ п/п

Название

1.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая татистика. – М.: высшая школа, 1972.

2.

Пытьев Ю.П., Шишмарев И.А. Курс теории вероятностей и математической статистики для физиков.

3.

Маталыцкий М.А., Романюк Т.В. Теория вероятностей в примерах и задачах: Учеб. пособие. – Гродно: ГрГУ, 2002. – 248 с.

4.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей.

5.

Сборник задач по математике для втузов. Специальные курсы/ Под ред. А.В. Ефимова. – М.: Наука, 1984.


^ 5.2. Перечень средств диагностики результатов учебной деятельности

В качестве средств диагностики результатов учебной деятельности используется промежуточная контрольная работа.
^ 6. ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ

ПО ИЗУЧАЕМОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ СПЕЦИАЛЬНОСТИ



^ Название дисциплины, с которой требуется согласование

Название кафедры

Предложения об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине

Решение, принятое кафедрой, разработавшей учебную программу

(с указанием даты и номера протокола)2

1.
























  1. ^ ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ

на ____ / _____ учебный год




п/п

Дополнения и изменения

Основание




































^ Учебная программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры

___________________________________ (протокол № __ от __________ 20___ г.)

(название кафедры)

Заведующий кафедрой

__________________________ ____________________ _________________________________
(ученая степень, ученое звание) (подпись) (И.О.Фамилия)


УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

__________________________ ____________________ _________________________________
(ученая степень, ученое звание) (подпись) (И.О.Фамилия)


1 Если учебным планом учреждения высшего образования по специальности (направлению специальности, специализации) предусмотрено выполнение курсовой работы (проекта) по данной дисциплине.

2 При наличии предложений об изменениях в содержании учебной программы по изучаемой учебной дисциплине


Похожие рефераты:

Типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер
...
Типовой учебной программы (учебной программы), дата утверждения, регистрационный номер
Рассмотрена и рекомендована к утверждению в качестве рабочего варианта на заседании
Курсы: первый-второй
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы для высших учебных заведений по дисциплине «Иностранный язык», дата...
Курсы: первый-второй
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы для высших учебных заведений по дисциплине «Иностранный язык», дата...
Курсы: первый-второй
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы для высших учебных заведений по дисциплине «Иностранный язык», дата...
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы,...
...
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы,...
...
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы,...
...
Рабочая программа составлена на основе типовой учебной программы...
Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры стохастического анализа и эконометрического моделирования
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы,...
...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза