Пиневич


Скачать 103.51 Kb.
НазваниеПиневич
Дата публикации23.08.2013
Размер103.51 Kb.
ТипИнструкция
referatdb.ru > Медицина > Инструкция


МИНИСТЕРСТВО ЗДРАООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УТВЕРЖДАЮ

Первый заместитель Министра

_______________ Д.Л. Пиневич

«___» __________ 2012 г.
Регистрационный № 063-0412

МЕТОД выявления атрофии стенки задних большеберцовых вен при варикозной болезни


Инструкция по применению
Учреждения разработчики:

Учреждение образования «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет»
Авторы: кандидат медицинских наук, доцент Сушков С.А.,

кандидат медицинских наук Коробов Г.Д.,

доктор медицинских наук, профессор Мяделец О.Д.
Витебск, 2012

В настоящей инструкции по применению излагается метод оценки состояния стенки задних большеберцовых вен у пациентов с варикозной болезнью нижних конечностей и индивидуализации выбора оптимальных методов оперативного и консервативного лечения.

Применение метода оценки состояния стенки задних большеберцовых вен у пациентов с варикозной болезнью нижних конечностей, изложенного в настоящей инструкции, возможно в хирургических отделениях амбулаторных и стационарных учреждений здравоохранения всех уровней.
^ Перечень необходимого медицинского оборудования

  1. Ультразвуковой сканер, оснащенный линейными или конвексными датчиками с рабочей частотой 3,5–5,0 МГц и 7,5–10,0 МГц, позволяющий произвести серошкальную визуализацию сосудов, цветовую допплерографию.

  2. Медицинские весы.

  3. Ростометр.

  4. Персональный компьютер, программное обеспечение Microsoft Office 2003-2007 г. (приложение Excel MS любой версии).


Показания к применению

Оценка состояния стенки задних большеберцовых вен у пациентов варикозной болезнью нижних конечностей.
^ Противопоказания к применению

Противопоказания к применению отсутствуют.
Описание технологии использования метода

1 этап. Сбор анамнеза и клиническое обследование пациента.

Сбор анамнеза и клиническое обследование проводится по общепринятым методикам, при этом регистрируются следующие показатели: пол, возраст, вид трудовой деятельности, определяется клинический класс заболевания в соответствии с международной классификацией СЕАР (таблица).

Таблица – Раздел I «Клиническая классификация» Международной классификации хронических заболеваний вен нижних конечностей (СЕАР)


Клинический класс

Клинические признаки

Класс 0 (С 0)

Отсутствие симптомов болезни вен при осмотре и пальпации

Класс 1 (С 1)

Телеангиэктазии или ретикулярные вены

Класс 2 (С 2)

Варикозно-расширенные вены

Класс 3 (С 3)

Отек

Класс 4 (С 4)

Кожные изменения, обусловленные заболеванием вен (пигментация, венозная экзема, липодерматосклероз)

Класс 5 (С 5)

Кожные изменения, указанные выше, и зажившая язва

Класс 6 (С 6)

Кожные изменения, указанные выше, и активная язва


Для пациентов с варикозной болезнью регистрируются клинические классы 2–6. Клинические классы 5-й и 6-й объединяются в один класс, т.к. в них включаются пациенты с открытой (класс – С 6) и зажившей трофической язвой (класс – С 5).

На основании определенных показателей роста и веса рассчитывается индекс Кетле по формуле: масса тела (кг) / рост (метр) 2

^ 2 этап. Ультразвуковое исследование глубоких вен.

Ультразвуковое исследование подколенной и задних большеберцовых вен проводится по общепринятой методике с использование цветового допплеровского картирования, для выявления ретроградного кровотока крови, определяемого при помощи традиционной проксимальной компрессионной пробы. Степень ретроградного кровотока определяется по его протяженности:

1 степень – ретроградный кровоток распространяется до границы между верхней и средней третями голени.

2 степень – ретроградный кровоток распространяется до границы между средней и нижней третями голени.

3 степень – ретроградный кровоток распространяется ниже границы между средней и нижней третями голени.

^ 3 этап. Систематизация и кодирование полученных данных для проведения расчетов.

Для расчетов индивидуальных значений используется уравнение логистической регрессии:

Y=exp(-9,980304 + 1,568274*Х1 - 2,774828*Х2 + 0,1904296*Х3 + 2,349024*Х4 + 0,2114807*Х5 - 1,4449081*Х6) / (1+ exp(-9,980304 + 1,568274*Х1 - 2,774828*Х2 + 0,1904296*Х3 + 2,349024*Х4 + 0,2114807*Х5 - 1,4449081*Х6)

где

Х1 – код степени недостаточности ретроградного кровотока;

1 степень – 1;

2 степень – 2;

3 степень – 3.

Х2 – код пола (1 – мужчины, 2 – женщины);

Х3 – возраст (указывается в годах);

Х4 - код вида трудовой деятельности:

умственный труд – 1;

физический труд – 2.

Х5 – индекс Кетле (указывается в абсолютных цифрах)

Х6 – код клинического класса по СЕАР:

С 2 – 1;

С 3 – 2;

С 4 – 3;

С 5-6 – 4.

^ 4 этап. Проведение расчетов на ПК и оценка результатов.

Для расчетов индивидуальных значений по уравнению логистической регрессии можно использовать приложение Excel MS любой версии. На первом этапе необходимо создать простую электронную таблицу по образцу на рис. 1.





Рис. 1. Электронная таблица. Ввод полученных данных
Обязательные для заполнения графы размещаются в столбцах A-J. Строки таблицы заполняются по мере обследования пациентов. Каждая строка содержит ячейки для расчетов предсказанных значений (столбец I) и оценки предсказанных состояний (столбец J). В ячейки C-H вносятся данные по каждому пациенту. По этим значениям с помощью процедуры «расчет по заданной функции пользователя» будут получены конкретные значения для каждого пациента. Для расчета значений в ячейку I2 вручную или с помощью мастера функций записывают формулу (рис. 2):
=EXP(-9,980304+1,568274*C2-2,774828*D2+0,1904296*E2+2,349024*F2+0,2114807*G2-1,4449081*H2)/(1+EXP(-9,980304+1,568274*C2-2,774828*D2+0,19904296*E2+2,349024*F2+0,2114807*G2-1,4449081*H2));





Рис. 2. Электронная таблица. Ввод формулы

Расчетную формулу можно внести в выделенную ячейку, внося запись непосредственно в строку формул. При этом запись формулы может быть произведена только английским алфавитом.

Если необходимо провести расчеты для нескольких пациентов, повторно записать формулу в нижележащие ячейки можно с помощью стандартной процедуры перетаскивания из первой ячейки I2 (процедура автозаполнения).

Все расчеты будут проведены автоматически сразу же после записи формулы в ячейки.

С целью облегчения визуализации полученных расчетных значений, в графе J можно сделать запись, которая по условию будет сравнивать полученные индивидуальные значения с точкой отсечения, рассчитанной с помощью ROC-анализа, и таким образом оценивать каждый случай по вероятности наличия атрофии у пациента. Точкой отсечения является значение – 0,3425 (Приложение). Для этого в ячейку J2 (или непосредственно в строку форму) записывается условие, которое потом можно будет протянуть и на нижележащие ячейки (рис. 3):
=ЕСЛИ(I2>0,3424;"атрофия есть";"нет")
В результате, все полученные значения, которые окажутся меньше значения точки отсечения (0,3425) будут отнесены к группе пациентов без атрофии. Значения равные или превышающие точку будут оценены как, принадлежащие пациентам с атрофией стенки задних большеберцовых вен глубоких вен.

Рис. 3. Электронная таблица. Оценка результата
Пример 1

Пациент Я. Пол – женский. Возраст – 53 года. Трудовая деятельность – физический труд. Индекс Кетле – 27,14. Клинический класс – С 4. Степень ретроградного кровотока – 2 степень.

Расчетное значение логистической регрессии (Y) – 0,9135.

Заключение. Имеется атрофия стенки задних большеберцовых вен.

Пример 2

Пациент Д. Пол – женский. Возраст – 50 лет. Трудовая деятельность – умственный труд. Индекс Кетле – 32,87. Клинический класс – С 5. Степень ретроградного кровотока – отсутствует.

Расчетное значение логистической регрессии (Y) – 0,0192.

Заключение. Атрофии стенки задних большеберцовых вен не выявлено.

Приведенные примеры демонстрируют возможность разработанного неинвазивного способа оценки состояния венозной стенки задних большеберцовых вен при варикозной болезни на основе инструментальных и клинических признаков. Он может использовать на диагностическом этапе для определения тактики и выбора метода лечения пациентов с варикозной болезнью нижних конечностей.
^ Возможные осложнения и ошибки

Осложнений нет. Ошибки возможны при нарушении методики сбора или ввода необходимой информации.

Приложение

Таблица - Координаты кривой чувствительности и специфичности модели


Расчетное значение логистической регрессии (Y)

Чувствительность (Se)

Специфичность (Sp)

0,00000000

1,000

0,000

0,00271718

1,000

0,038

0,00454064

1,000

0,077

0,01210016

1,000

0,115

0,01897168

1,000

0,154

0,02026043

1,000

0,192

0,02324908

1,000

0,231

0,04663121

1,000

0,269

0,06930785

1,000

0,308

0,07620639

1,000

0,346

0,09328979

1,000

0,385

0,10787657

1,000

0,423

0,12145944

0,941

0,423

0,14098605

0,941

0,462

0,15229656

0,941

0,500

0,15596803

0,941

0,538

0,16124771

0,941

0,577

0,16640052

0,941

0,615

0,17232057

0,941

0,654

0,19626746

0,941

0,692

0,24043839

0,941

0,731

0,26636154

0,941

0,769

0,28760079

0,941

0,808

0,31584914

0,941

0,846

0,33298325

0,882

0,846

0,34246560

0,882

0,885

0,36661609

0,824

0,885

0,44785195

0,765

0,885

0,52476792

0,765

0,923

0,54573915

0,706

0,923

0,58513467

0,647

0,923

0,64202994

0,588

0,923

0,68319821

0,529

0,923

0,74086401

0,471

0,923

0,84192232

0,471

0,962

0,90888479

0,412

0,962

0,91136380

0,412

1,000

0,92411263

0,353

1,000

0,93651018

0,294

1,000

0,95833105

0,235

1,000

0,98248521

0,176

1,000

0,98597851

0,118

1,000

0,98943676

0,059

1,000

1,00000000

0,000

1,000



Похожие рефераты:

Регистрация участников
Президиум: Жарко В. И., Пиневич Д. Л., Сикорский А. В., Шилова С. Д., Богдан Е. Л., Сорока С. А
Программа международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы гематологии»
Председатель оргкомитета, первый заместитель Министра здравоохранения Республики Беларусь Пиневич Дмитрий Леонидович
Современная тактика коррекции дисбиоза кишечника
...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
referatdb.ru
referatdb.ru
Рефераты ДатаБаза